Outils agentes baseados em dados simples et intuitifs

Explorez des solutions agentes baseados em dados conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

agentes baseados em dados

  • Agentin est un cadre Python pour créer des agents IA avec mémoire, intégration d'outils et orchestration multi-agent.
    0
    0
    Qu'est-ce que Agentin ?
    Agentin est une bibliothèque Python open-source conçue pour aider les développeurs à créer des agents intelligents capables de planifier, agir et apprendre. Elle fournit des abstractions pour la gestion de la mémoire conversationnelle, l'intégration d'outils ou d'API externes et l'orchestration de plusieurs agents en flux de travail parallèles ou hiérarchiques. Avec des modules de planification configurables et un support pour les wrappers d'outils personnalisés, Agentin permet un prototypage rapide d'agents autonomes de traitement de données, de bots de service client ou d'assistants de recherche. Le framework offre également des hooks extensibles pour la journalisation et la surveillance, facilitant le suivi des décisions des agents et la résolution de problèmes dans les interactions complexes multi-étapes.
    Fonctionnalités principales de Agentin
    • Gestion de la mémoire conversationnelle
    • Intégration d'outils et d'API
    • Orchestration multi-agent
    • Modules de planification et de décision
    • Workflows personnalisables
    • Hooks pour la journalisation et la surveillance
  • Un cadre Python pour construire des agents IA modulaires avec mémoire, planification et intégration d'outils.
    0
    0
    Qu'est-ce que Linguistic Agent System ?
    Le système Linguistic Agent est un cadre Open-Source Python conçu pour construire des agents intelligents qui exploitent les modèles de langage pour planifier et exécuter des tâches. Il inclut des composants pour la gestion de la mémoire, le registre d'outils, le planificateur et l'exécuteur, permettant aux agents de maintenir le contexte, d'appeler des API externes, d'effectuer des recherches sur le web et d'automatiser les flux de travail. Configurable via YAML, il prend en charge plusieurs fournisseurs de LLM, permettant un prototypage rapide de chatbots, résumeurs de contenu, et assistants autonomes. Les développeurs peuvent étendre la fonctionnalité en créant des outils et des backends de mémoire personnalisés, déployant des agents localement ou sur des serveurs.
Vedettes