Outils Agentenlebenszyklusmanagement simples et intuitifs

Explorez des solutions Agentenlebenszyklusmanagement conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Agentenlebenszyklusmanagement

  • Un cadre de système multi-agent open-source basé sur Java, implémentant les comportements des agents, la communication et la coordination pour la résolution distribuée de problèmes.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent Systems ?
    Les systèmes multi-agent sont conçus pour simplifier la création, la configuration et l'exécution d'architectures décentralisées basées sur les agents. Les développeurs peuvent définir les comportements des agents, les ontologies de communication et les descriptions de services dans des classes Java. Le framework gère la mise en place des conteneurs, le transport des messages et la gestion du cycle de vie des agents. Basé sur des protocoles FIPA standards, il supporte la négociation peer-to-peer, la planification collaborative et l'extension modulaire. Les utilisateurs peuvent exécuter, surveiller et déboguer des scénarios multi-agents sur une seule machine ou sur des hôtes connectés, ce qui en fait une solution idéale pour la recherche, l'éducation et les déploiements à petite échelle.
    Fonctionnalités principales de Multi-Agent Systems
    • Framework d'agents basé sur Java
    • Communication inter-agents conforme à FIPA
    • Support pour le comportement et l'ontologie
    • Gestion des conteneurs et de la plateforme
    • Scénarios d'agents multi-agents exemples
  • ADK-Golang permet aux développeurs Go de créer des agents alimentés par l'IA avec des outils intégrés, la gestion de la mémoire et l'orchestration des invites.
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    Qu'est-ce que ADK-Golang ?
    ADK-Golang est un kit de développement d'agents open-source pour l'écosystème Go. Il fournit un cadre modulaire pour enregistrer et gérer des outils (API, bases de données, services externes), créer des modèles d'invite dynamiques et maintenir la mémoire de conversation pour des interactions multisessions. Avec des modèles d'orchestration intégrés et un support de journalisation, les développeurs peuvent facilement configurer, tester et déployer des agents IA qui effectuent des tâches telles que la récupération de données, les flux de travail automatisés et la conversation contextuelle. ADK-Golang abstrait les appels d'API de bas niveau et simplifie le cycle de vie complet de l'agent — de l'initialisation et de la planification à l'exécution et à la gestion des réponses — entièrement en Go.
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