Outils Agenten-Lifecycle-Management simples et intuitifs

Explorez des solutions Agenten-Lifecycle-Management conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

Agenten-Lifecycle-Management

  • Amon est une plateforme d’orchestration d’agents AI qui automatise des flux de travail complexes à l’aide d’agents autonomes personnalisables.
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    Qu'est-ce que Amon ?
    Amon est une plateforme et un cadre pour créer des agents AI autonomes qui exécutent des tâches multi-étapes sans intervention humaine. Les utilisateurs définissent les comportements des agents, les sources de données et les intégrations via des fichiers de configuration simples ou une interface intuitive. Le runtime d’Amon gère les cycles de vie des agents, la gestion des erreurs et la logique de réessai. Il supporte la surveillance en temps réel, la journalisation et la mise à l’échelle dans des environnements cloud ou sur site, ce qui le rend idéal pour automatiser le support client, le traitement de données, la revue de code, et plus encore.
    Fonctionnalités principales de Amon
    • Flux de travail d’agents basé sur la configuration
    • Marché de plugins et d’intégrations
    • Support CLI et SDK
    • Surveillance et journalisation en temps réel
    • Réessayage automatique et gestion des erreurs
    • Orchestration scalable des agents
  • MASlite est un cadre léger en Python pour les systèmes multi-agents, permettant de définir des agents, la messagerie, la planification et la simulation d'environnements.
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    Qu'est-ce que MASlite ?
    MASlite offre une API claire pour créer des classes d'agents, enregistrer des comportements et gérer la messagerie basée sur des événements entre agents. Il inclut un ordonnanceur pour gérer les tâches des agents, une modélisation d'environnement pour simuler les interactions, et un système de plugins pour étendre les fonctionnalités principales. Les développeurs peuvent rapidement prototyper des scénarios multi-agents en Python en définissant des méthodes de cycle de vie des agents, en connectant des agents via des canaux et en exécutant des simulations en mode sans tête ou en intégrant des outils de visualisation.
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