Outils agent learning simples et intuitifs

Explorez des solutions agent learning conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

agent learning

  • Une plateforme open-source Python qui construit des agents d'IA autonomes avec planification LLM et orchestration d'outils.
    0
    0
    Qu'est-ce que Agno AI Agent ?
    L'Agno AI Agent est conçu pour aider les développeurs à construire rapidement des agents autonomes alimentés par de grands modèles de langage. Il fournit un registre d'outils modulaire, une gestion de la mémoire, des boucles de planification et d'exécution, ainsi qu'une intégration transparente avec des API externes (telles que la recherche web, les systèmes de fichiers et les bases de données). Les utilisateurs peuvent définir des interfaces d'outils personnalisés, configurer des personnalités d'agents et orchestrer des workflows complexes et multi-étapes. Les agents peuvent planifier des tâches, appeler des outils dynamiquement et apprendre des interactions précédentes pour améliorer la performance au fil du temps.
    Fonctionnalités principales de Agno AI Agent
    • Intégration LLM (OpenAI, Azure, etc.)
    • Planification et exécution multi-étapes dynamique
    • Registre d'outils modulaire et invocation
    • Gestion de mémoire en mémoire et fichier
    • Personnalités et invites d'agents personnalisables
    • Architecture de plugins extensible
  • Un cadre JavaScript pour construire des agents d'IA avec intégration dynamique d'outils, mémoire et orchestration de flux de travail.
    0
    0
    Qu'est-ce que Modus ?
    Modus est un framework orienté développeur qui simplifie la création d'agents d'IA en fournissant des composants principaux pour l'intégration de LLM, le stockage de mémoire et l'orchestration d'outils. Il supporte des bibliothèques d'outils basées sur des plugins, permettant aux agents d'exécuter des tâches telles que la récupération de données, l'analyse et l'exécution d'actions. Avec des modules de mémoire intégrés, les agents peuvent maintenir le contexte de conversation et apprendre au fil des interactions. Son architecture extensible accélère le développement et le déploiement de l'IA dans diverses applications.
Vedettes