A2A (Architecture Agent-à-Agent) est un cadre open-source de Google permettant le développement et le fonctionnement d'agents IA distribués travaillant ensemble. Il offre des composants modulaires pour définir les rôles des agents, les canaux de communication et la mémoire partagée. Les développeurs peuvent intégrer divers fournisseurs LLM, personnaliser le comportement des agents et orchestrer des flux de travail à plusieurs étapes. A2A inclut une surveillance intégrée, une gestion des erreurs et des capacités de lecture pour tracer les interactions entre agents. En fournissant un protocole standardisé pour la découverte des agents, le passage de messages et l'attribution des tâches, A2A simplifie les modèles de coordination complexes et améliore la fiabilité lors de la mise à l'échelle d'applications basées sur des agents dans divers environnements.

L’Agent Communication Protocol (ACP) est un cadre formel conçu pour permettre une interaction fluide entre agents IA autonomes. L’ACP spécifie un ensemble de types de messages, d’en-têtes et de conventions de charge utile, ainsi que des mécanismes de découverte et d’enregistrement des agents. Il prend en charge le suivi des conversations, la négociation de versions et la conformité des erreurs standardisées. En fournissant des schémas JSON indépendants du langage et des liaisons transport indépendantes, l’ACP réduit la complexité d’intégration et permet aux développeurs de composer des systèmes multi-agents évolutifs et interopérables pour les chatbots, les essaims robotiques, l’orchestration IoT et les flux de travail collaboratifs en IA.

Le AI Agent Marketplace est construit avec Next.js et React pour fournir un hub centralisé où les utilisateurs peuvent parcourir, évaluer et déployer une large gamme d’agents IA. La plateforme extrait les métadonnées des agents à partir de contributions communautaires, offrant des descriptions détaillées, des tags de capacités et des démos en direct dans le navigateur. Les utilisateurs peuvent filtrer par domaine, fonction ou fournisseur technologique. Pour les développeurs, le dépôt open-source comprend une architecture modulaire avec support pour l’ajout de nouvelles entrées d’agents, la configuration d’API et la personnalisation de l’interface utilisateur. Les options de déploiement incluent l’hébergement sur Vercel ou des conteneurs Docker locaux. En consolidant différents projets d’agents IA en une interface consultable, le marketplace accélère l’expérimentation, la collaboration et l’intégration dans des flux de travail de production.

Le AI Agent Marketplace est un annuaire communautaire pour les agents IA, permettant aux développeurs, chercheurs et passionnés de découvrir, évaluer et contribuer aux agents. Les utilisateurs peuvent filtrer les agents par catégorie, voir des descriptions détaillées et des instructions d'intégration, et soumettre leurs propres agents via des demandes de tirage. La plateforme regroupe des métadonnées, des liens et des exemples pour chaque agent, facilitant la comparaison des capacités et la recherche des outils adaptés à des cas d'utilisation spécifiques.

JADE est un framework de développement d'agents basé sur Java qui simplifie la création de systèmes multi-agents distribués. Il fournit une infrastructure conforme à FIPA incluant un environnement d'exécution, transport de messages, facilitateur de répertoire et gestion des agents. Les développeurs écrivent des classes d'agents en Java, les déploient dans des conteneurs et utilisent des outils graphiques comme RMA et Sniffer pour le débogage et la surveillance. JADE supporte la mobilité des agents, la planification de comportements et les opérations du cycle de vie, permettant des conceptions évolutives et modulaires pour la recherche, la coordination IoT, les simulations et l'automatisation d'entreprise.

L'agrégateur d'agents Kaiban offre un tableau de bord unifié pour parcourir et gérer des agents IA construits avec le framework KaibanJS. Les utilisateurs peuvent filtrer les agents par catégorie, consulter la documentation détaillée, tester le comportement des agents et déployer en un clic en environnement de staging ou de production. La plateforme suit les métriques d'exécution et les journaux d'utilisation, permettant une supervision des performances et une itération rapide. Des outils de collaboration intégrés permettent à plusieurs parties prenantes d'annoter, commenter et partager des configurations, tandis que les intégrations API facilitent l'intégration des agents dans des applications ou workflows existants.

Multi-Agent Coordination fournit une API légère pour définir des agents IA, les enregistrer auprès d’un coordinateur central et dispatcher des tâches pour la résolution collaborative de problèmes. Il gère le routage des messages, le contrôle de la concurrence et l’agrégation des résultats. Les développeurs peuvent intégrer des comportements d'agents personnalisés, étendre les canaux de communication et surveiller les interactions via la journalisation intégrée et les hooks. Ce framework simplifie le développement de flux de travail IA distribués, où chaque agent se spécialise dans une sous-tâche et le coordinateur assure une collaboration fluide.

Wise Agents offre un catalogue complet et consultable d'outils et de plateformes d'agents IA. Il propose des filtres par catégorie, langue de programmation, type de licence, et plus pour aider les utilisateurs à cibler le bon outil. Chaque fiche d'agent comprend un profil détaillé, les capacités clés, les liens vers GitHub et la documentation, ainsi que des évaluations communautaires. Le site est régulièrement mis à jour grâce aux contributions communautaires, assurant ainsi la disponibilité des dernières versions et développements des agents dans une ressource centralisée.