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Outils acheminement dynamique simples et intuitifs

Explorez des solutions acheminement dynamique conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

acheminement dynamique

  • Multi AI Agent Systems

    Un cadre open-source permettant la création et l'orchestration de multiples agents IA collaborant sur des tâches complexes via des messages JSON.
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    Qu'est-ce que Multi AI Agent Systems ?
    Ce cadre permet aux utilisateurs de concevoir, configurer et déployer plusieurs agents IA qui communiquent via des messages JSON à travers un orchestrateur central. Chaque agent peut avoir des rôles, des invites et des modules de mémoire distincts, et il est possible d'intégrer n'importe quel fournisseur LLM en implémentant une interface de fournisseur. Le système supporte l'historique de conversation persistant, le routage dynamique et les extensions modulaires. Idéal pour simuler des débats, automatiser des flux de support client ou coordonner la génération de documents en plusieurs étapes. Il fonctionne sous Python avec un support Docker pour les déploiements conteneurisés.
    Fonctionnalités principales de Multi AI Agent Systems
    • Orchestration multi-agent avec bus de messages central
    • Définition et comportement des agents basés sur des rôles
    • Protocoles de communication configurables (schémas JSON)
    • Support des plugins pour fournisseurs LLM personnalisés
    • Modules de mémoire de conversation persistants
    • Dockerfile pour déploiements conteneurisés

  • Agent Starter Pack

    Un cadre open-source de Google Cloud proposant des modèles et des exemples pour créer des agents d'IA conversationnelle avec mémoire, planification et intégration API.
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    Qu'est-ce que Agent Starter Pack ?
    Agent Starter Pack est une boîte à outils pour développeurs qui construit des agents intelligents et interactifs sur Google Cloud. Il offre des modèles en Node.js et Python pour gérer les flux de conversation, maintenir la mémoire à long terme et effectuer des appels d'outils et d'API. Basé sur Vertex AI et Cloud Functions ou Cloud Run, il supporte la planification multi-étapes, le routage dynamique, l'observabilité et la journalisation. Les développeurs peuvent étendre les connecteurs aux services personnalisés, créer des assistants spécifiques au domaine et déployer des agents évolutifs en quelques minutes.
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