Outils acesso eficiente a dados simples et intuitifs

Explorez des solutions acesso eficiente a dados conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

acesso eficiente a dados

  • Améliorez votre productivité avec un partage sans faille, une assistance AI intelligente et un mode concentration.
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    Qu'est-ce que S.M.A.R.T ?
    S.M.A.R.T est une extension Chrome développée spécifiquement pour l'événement IBM TechXchange, visant à accroître la productivité et à simplifier l'expérience avec IBM Cloud. Elle comprend des invites AI personnalisées pour des réponses précises, un système de favoris multi-niveaux pour le contenu clé, et RAG (génération augmentée par récupération) pour un accès rapide à la documentation pertinente. Les utilisateurs bénéficient d'un mode concentration, qui élimine les distractions, et d'une assistance AI contextuelle pour des insights instantanés. L'intégration avec un stockage cloud garantit un accès sécurisé et permanent aux données, faisant de S.M.A.R.T un outil inestimable pour quiconque travaille avec IBM Cloud.
    Fonctionnalités principales de S.M.A.R.T
    • Intégration transparente avec IBM
    • Invites personnalisées alimentées par l'IA
    • Favoris multi-niveaux
    • Intégration des sources RAG
    • Mode concentration
    • Assistant AI contextuel
    • Intégration avec le stockage cloud
  • Organisez et sécurisez vos données avec les solutions avancées de gestion de données de xmem.
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    Qu'est-ce que xmem ?
    xmem.xyz centralise toutes vos données organisationnelles, votre documentation et vos meilleures pratiques dans un seul et même référentiel unifié. Grâce à un accès API robuste et une synchronisation des données en temps réel, il garantit que vos équipes disposent des dernières informations à portée de main. La plateforme offre également un contrôle d'accès basé sur les rôles pour protéger les informations sensibles et des capacités de recherche avancées pilotées par l'IA pour un accès rapide aux données. De plus, une intégration transparente dans les LLM améliore les flux de travail avec une récupération intelligente des données et des interactions contextuelles.
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