OpenKBS transforme le contenu d'entreprise—PDFs, documents, pages Web—en embeddings vectoriels stockés dans un graphe de connaissances. Les utilisateurs interagissent avec un chatbot IA qui récupère des réponses précises en analysant l'index sémantique. La plateforme propose des endpoints API robustes, des widgets UI personnalisables et un contrôle d'accès basé sur les rôles. Elle accélère le support interne, la recherche documentaire et l'intégration des développeurs grâce à des réponses automatisées, contextuelles, et un apprentissage continu à partir de nouvelles données.

xmem.xyz centralise toutes vos données organisationnelles, votre documentation et vos meilleures pratiques dans un seul et même référentiel unifié. Grâce à un accès API robuste et une synchronisation des données en temps réel, il garantit que vos équipes disposent des dernières informations à portée de main. La plateforme offre également un contrôle d'accès basé sur les rôles pour protéger les informations sensibles et des capacités de recherche avancées pilotées par l'IA pour un accès rapide aux données. De plus, une intégration transparente dans les LLM améliore les flux de travail avec une récupération intelligente des données et des interactions contextuelles.

Arsenal par CluSTR transforme la façon dont les équipes gèrent et interagissent avec leurs connaissances en utilisant des agents IA avancés. Il traite plusieurs types de fichiers (PDF, Word, texte, images) en vecteurs d'embeddings, construit des graphes de connaissances consultables et offre des interfaces de conversation en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer des agents personnalisés pour des tâches telles que l'assistance à la recherche, la revue de code et la génération de rapports. Avec des intégrations transparentes (Google Drive, Slack, GitHub), un contrôle d'accès basé sur les rôles et des endpoints API, Arsenal rationalise les flux de travail et permet aux utilisateurs d'extraire des insights plus rapidement.

CompliantLLM fournit aux entreprises une solution de conformité de bout en bout pour le déploiement de grands modèles de langage. En intégrant le SDK ou la passerelle API de CompliantLLM, toutes les interactions LLM sont interceptées et évaluées selon des politiques définies par l'utilisateur, y compris les règles de confidentialité des données, les réglementations sectorielles et les normes de gouvernance d'entreprise. Les informations sensibles sont automatiquement censurées ou masquées, garantissant que les données protégées ne quittent jamais l'organisation. La plateforme génère des journaux d'audit inviolables et des tableaux de bord visuels, permettant aux responsables conformité et aux équipes de sécurité de surveiller l'utilisation, d'enquêter sur les violations potentielles et de produire des rapports de conformité détaillés. Avec des modèles de politiques personnalisables et un contrôle d'accès basé sur les rôles, CompliantLLM simplifie la gestion des politiques, accélère la préparation aux audits et réduit le risque de non-conformité dans les flux de travail IA.

OpenAGI offre un environnement unifié pour créer des agents IA autonomes qui réalisent des tâches telles que l'extraction de données, le traitement de documents, l'automatisation du support client et l'assistance à la recherche. Les utilisateurs peuvent configurer le comportement des agents via des flux de travail visuels, intégrer toute interface LLM et déployer les agents en production avec une surveillance et une journalisation intégrées. La plateforme facilite les tests itératifs, la collaboration et la scalabilité, permettant un déploiement rapide de solutions d'automatisation intelligente.

Catalyst par Raga est une plateforme SaaS conçue pour simplifier la création et l'exploitation d'agents IA dans les entreprises. Les utilisateurs peuvent intégrer des données provenant de bases de données, CRM et stockage cloud dans des magasins de vecteurs, configurer des politiques de mémoire et orchestrer plusieurs LLM pour répondre à des requêtes complexes. Le constructeur visuel permet de concevoir des flux de travail par glisser-déposer, intégrant des outils et des API, ainsi que des analyses en temps réel. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés sous forme d'interfaces de chat, d'API ou de widgets intégrés, avec un contrôle d'accès basé sur les rôles, des journaux d'audit et une scalabilité pour la production.