Aeiva est une plateforme orientée développeur qui permet de créer, déployer et évaluer des agents AI autonomes dans des environnements de simulation flexibles. Elle dispose d'un moteur basé sur des plugins pour la définition de l'environnement, d'API intuitives pour personnaliser les boucles de décision des agents, et de la collecte de métriques intégrée pour l'analyse de performance. Le framework supporte l'intégration avec OpenAI Gym, PyTorch et TensorFlow, ainsi qu'une interface web en temps réel pour la surveillance des simulations en direct. Les outils de benchmarking d'Aeiva permettent d'organiser des tournois d'agents, d'enregistrer les résultats et de visualiser le comportement des agents pour affiner les stratégies et accélérer la recherche en IA multi-agents.

SeeAct est conçu pour donner aux agents vision-langage une pipeline en deux étapes : un module de planification alimenté par de grands modèles de langage génère des sous-objectifs basés sur des scènes observées, et un module d'exécution traduit ces sous-objectifs en actions spécifiques à l'environnement. Un backbone de perception extrait des caractéristiques d'objets et de scènes à partir d'images ou de simulations. L'architecture modulaire permet de remplacer facilement les planificateurs ou réseaux de perception et supporte l'évaluation sur AI2-THOR, Habitat et d'autres environnements personnalisés. SeeAct accélère la recherche sur l'IA incarnée interactive en fournissant une décomposition, une mise en contexte et une exécution de tâches de bout en bout.

RoboCup Rescue Agent Simulation est un cadre open-source qui modélise des environnements urbains de catastrophe où plusieurs agents pilotés par IA collaborent pour localiser et sauver des victimes. Il propose des interfaces pour la navigation, la cartographie, la communication et l’intégration de capteurs. Les utilisateurs peuvent écrire des stratégies d’agents personnalisées, exécuter des expériences par lot, et visualiser les indicateurs de performance des agents. La plateforme supporte la configuration des scénarios, la journalisation et l’analyse des résultats pour accélérer la recherche dans les systèmes multi-agents et les algorithmes de réponse aux catastrophes.

HyperBrowser transforme la navigation web standard en incorporant des capacités génératives d'IA dans chaque interaction en ligne. Les utilisateurs peuvent sélectionner du texte sur n'importe quelle page web et recevoir instantanément des résumés concis ou des explications détaillées, poser des questions en langage naturel pour extraire des informations spécifiques, et générer automatiquement des rapports ou des brouillons de contenu. Des outils intégrés d'extraction de tableaux et de données permettent une acquisition fluide de jeux de données structurés, tandis que l'assistance codage intégrée soutien les développeurs en générant des snippets et en déboguant. L'extension permet également des conversations avec un chatbot, la synthèse de PDF, et des workflows personnalisables pour automatiser des tâches répétitives comme le remplissage de formulaires ou la surveillance des réseaux sociaux. En unifiant plusieurs fonctions d'IA dans une interface unique, HyperBrowser accélère la recherche, l'analyse et la création de contenu, rendant la navigation web plus intelligente et productive.