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Outils abrufunterstützte Generierung simples et intuitifs

Explorez des solutions abrufunterstützte Generierung conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

abrufunterstützte Generierung

  • Rubra

    Rubra permet la création d'agents IA avec outils intégrés, génération augmentée par récupération et workflows automatisés pour divers cas d'utilisation.
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    Qu'est-ce que Rubra ?
    Rubra fournit un cadre unifié pour créer des agents alimentés par IA capables d'interagir avec des outils externes, des APIs ou des bases de connaissances. Les utilisateurs définissent le comportement des agents à l'aide d'une interface JSON simple ou SDK, puis intègrent des fonctions comme la recherche web, la récupération de documents, la manipulation de feuilles de calcul ou des APIs spécifiques au domaine. La plateforme supporte des pipelines de génération augmentée par récupération, permettant aux agents d'extraire des données pertinentes et de générer des réponses éclairées. Les développeurs peuvent tester et déboguer les agents dans une console interactive, surveiller les performances et scaler les déploiements selon les besoins. Avec une authentification sécurisée, un contrôle d'accès basé sur les rôles et des logs détaillés, Rubra simplifie la création d'agents de niveau entreprise. Que ce soit pour des bots de support client, des assistants de recherche automatisés ou des orchestrateurs de workflow, Rubra accélère le développement et le déploiement.
    Fonctionnalités principales de Rubra
    • Constructeur d'agents avec interfaces JSON et SDK
    • Intégration d'outils et APIs
    • Support pour la génération augmentée par récupération
    • Console de test interactive
    • Analyses en temps réel et journalisation
    • Infrastructure de déploiement évolutive
    • Authentification sécurisée et gestion des rôles
    Avantages et inconvénients de Rubra

    Inconvénients

    La quantification peut dégrader les performances de certains modèles plus grands comme les variantes Llama3 8B et 70B.
    Pas d'informations explicites sur les prix disponibles.
    Aucune application officielle mobile ou extension de navigateur actuellement.
    La documentation peut nécessiter une familiarité avec les outils d'inférence LLM et IA.

    Avantages

    Modèles LLM à poids ouvert améliorés avec des capacités d'appel d'outil.
    Prise en charge de l'intégration d'outils externes définis par l'utilisateur pour un appel de fonction déterministe.
    Plusieurs modèles améliorés avec des tailles et longueurs de contexte variées.
    Compatibilité avec des outils d'inférence populaires comme llama.cpp et vLLM.
    Open-source avec licence Apache 2.0 permettant les contributions de la communauté.
    Facilite les cas d'usage agents par le biais des capacités avancées du modèle.

  • Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API

    Une API basée sur Django utilisant RAG et l'orchestration multi-agent via Llama3 pour la génération autonome de code de sites web.
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    Qu'est-ce que Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API ?
    L’API de génération de code Django RAG Llama3 Multi-AGI combine la génération augmentée par récupération avec un ensemble coordonné d’agents IA basés sur Llama3 pour rationaliser le développement de sites web. Les utilisateurs peuvent soumettre les exigences du projet via des points de terminaison REST, déclencher un agent d’analyse des exigences, invoquer des agents de génération de code frontend et backend, et réaliser une validation automatisée. Le système peut intégrer des bases de connaissances personnalisées, permettant des modèles de code précis et des composants sensibles au contexte. Basée sur le framework REST de Django, elle offre une déploiement facile, évolutivité et extensibilité. Les équipes peuvent personnaliser le comportement des agents, ajuster les paramètres du modèle et étendre la corpus de récupération. En automatisant les tâches répétitives de codage et en garantissant la cohérence, elle accélère la création de prototypes, réduit les erreurs manuelles, tout en offrant une visibilité complète sur les contributions de chaque agent tout au long du cycle de développement.
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