SnatchBot est une plateforme pilotée par l'IA qui permet aux entreprises et aux développeurs de créer des chatbots réactifs pour diverses applications, y compris le support client, la génération de leads et l'engagement des utilisateurs. Elle permet une intégration transparente avec des applications de messagerie, des sites Web et des systèmes CRM, favorisant une communication efficace et une assistance client 24/7. Avec une interface conviviale, SnatchBot offre des fonctionnalités analytiques robustes pour suivre les interactions, améliorant l'expérience utilisateur et optimisant la performance du chatbot.

Parlant est une plateforme d'automatisation vocale alimentée par IA qui gère les interactions téléphoniques de bout en bout. Les utilisateurs conçoivent les flux d'appels en utilisant un constructeur par glisser-déposer, définissent des intentions et des prompts, et se connectent aux systèmes téléphoniques existants. La plateforme exploite une reconnaissance vocale avancée et une compréhension du langage naturel pour interpréter les requêtes des appelants, tandis que des modèles de synthèse vocale génèrent des réponses dynamiques et humaines. Parlant supporte des cas d'usage comme le support client, la prise de rendez-vous, la collecte de paiements, et les enquêtes, avec des intégrations natives pour CRM et outils analytiques. Les administrateurs peuvent monitorer les performances via des tableaux de bord en temps réel, ajuster le comportement des agents et entraîner des modèles linguistiques pour une meilleure précision. Aucun savoir-faire en programmation n'est requis, permettant un déploiement rapide et une optimisation continue des expériences conversationnelles.

Customer-Service-FAQ-Chatbot utilise un traitement avancé du langage naturel pour rationaliser les opérations de support client. Les utilisateurs alimentent le bot avec une base de connaissances FAQ structurée, que le chatbot indexe pour une récupération rapide. Lorsqu'une requête utilisateur est reçue, le système analyse l'intention, recherche les entrées pertinentes et génère des réponses claires et concises. Il conserve le contexte de la conversation pour les questions de suivi et peut s'intégrer aux widgets de chat web ou aux plates-formes de messagerie. Avec des clés API configurables pour les LLM populaires, le bot garantit une grande précision et flexibilité. Les options de déploiement incluent des serveurs locaux ou des conteneurs Docker, le rendant adapté aux petites entreprises jusqu'aux grandes entreprises souhaitant réduire les temps de réponse et faire évoluer le support sans augmenter le personnel.