Grid.ai est une plateforme basée sur le cloud conçue pour démocratiser la recherche AI de pointe en se concentrant sur l'apprentissage automatique, et non sur l'infrastructure. Elle permet aux chercheurs et aux entreprises de former des centaines de modèles d'apprentissage automatique dans le cloud directement depuis leurs ordinateurs portables sans aucune modification de code. La plateforme simplifie le déploiement et la montée en charge des charges de travail d'apprentissage automatique, fournissant des outils robustes pour la construction, l'entraînement et la surveillance des modèles, accélérant ainsi le développement de l'IA et réduisant les coûts liés à la gestion de l'infrastructure.

KeaML est une plateforme complète basée sur le cloud, adaptée pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique. De la sélection d'environnements de développement préconfigurés au déploiement de modèles avec un minimum d'efforts, KeaML garantit que les data scientists et les ingénieurs ML peuvent se concentrer sur l'innovation plutôt que sur la configuration et la maintenance. Les principales fonctionnalités incluent des workflows de déploiement intuitifs, des outils collaboratifs et des intégrations avec les principales sources de données. La plateforme est conçue pour augmenter l'efficacité, réduire les coûts et faciliter une collaboration fluide entre les professionnels du ML.