SquadflowAI Studio permet aux utilisateurs de composer visuellement des agents AI en définissant des rôles, des tâches et des communications entre agents. Les agents peuvent être enchaînés pour gérer des processus complexes à plusieurs étapes—interroger des bases de données ou des API, effectuer des actions et transmettre du contexte entre eux. La plateforme prend en charge les extensions via plugins, le débogage en temps réel et les logs étape par étape. Les développeurs configurent les invites, gèrent l'état de la mémoire et définissent la logique conditionnelle sans code boilerplate. Les modèles d'OpenAI, Anthropic et locaux sont supportés. Les équipes peuvent déployer des workflows via des endpoints REST ou WebSocket, surveiller les métriques de performance et ajuster les comportements des agents via un tableau de bord centralisé.

Egg AI permet aux organisations de créer des agents IA personnalisés adaptés à leurs besoins spécifiques, tels que support client, engagement commercial, et récupération de connaissances internes. Grâce à une interface glisser-déposer, les utilisateurs définissent la logique de conversation, incorporent des branches conditionnelles et intègrent des API RESTful, des bases de données et des services tiers comme Slack ou Zendesk. La plateforme supporte des modules mémoire pour la rétention du contexte utilisateur, permettant des dialogues personnalisés et cohérents. Les agents peuvent être déployés sur des sites web, des plateformes de messagerie ou intégrés dans des applications mobiles et desktop. Des outils de test robustes et une surveillance en temps réel facilitent des améliorations itératives, tandis que la sécurité et les contrôles d’accès d'entreprise garantissent la confidentialité des données et la conformité. Avec une mise à l’échelle automatique, les agents Egg AI gèrent sans problème des charges de travail variables, réduisant l’intervention manuelle et accélérant la mise sur le marché.