Innovations en outils 커스텀 워크플로우

Découvrez des solutions 커스텀 워크플로우 révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

커스텀 워크플로우

  • AgentRails intègre des agents IA alimentés par LLM dans les applications Ruby on Rails pour des interactions utilisateur dynamiques et des flux de travail automatisés.
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    Qu'est-ce que AgentRails ?
    AgentRails permet aux développeurs Rails de construire des agents intelligents utilisant de grands modèles de langage pour la compréhension et la génération de langage naturel. Les développeurs peuvent définir des outils personnalisés et des flux de travail, maintenir l'état de la conversation entre les requêtes et s'intégrer de manière transparente aux contrôleurs et vues Rails. Il abstrait les appels API vers des fournisseurs comme OpenAI et permet un prototypage rapide de fonctionnalités basées sur l'IA, des chatbots aux générateurs de contenu, tout en respectant les conventions Rails pour la configuration et le déploiement.
  • Une boîte à outils Python permettant aux agents IA d'effectuer des recherches web, de naviguer, d'exécuter du code et de gérer la mémoire via les fonctions OpenAI.
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    Qu'est-ce que AI Agents Tools ?
    AI Agents Tools est un cadre Python complet permettant aux développeurs de composer rapidement des agents IA en tirant parti de l'appel de fonction OpenAI. La bibliothèque encapsule une suite d'outils modulaires, notamment la recherche web, la navigation dans le navigateur, la récupération de Wikipedia, l'exécution de REPL Python et l'intégration de la mémoire vectorielle. En définissant des modèles d'agents—tels que des agents à outil unique, des agents à boîte à outils et des flux de travail gérés par rappel—les développeurs peuvent orchestrer des pipelines de raisonnement à plusieurs étapes. La boîte à outils abstrait la complexité de la sérialisation de fonction et de la gestion des réponses, offrant une intégration transparente avec les modèles de langage OpenAI. Elle supporte l'enregistrement dynamique d'outils et le suivi de l'état de mémoire, permettant aux agents de rappeler des interactions passées. Adaptée à la création de chatbots, d'assistants de recherche autonomes et d'agents d'automatisation des tâches, AI Agents Tools accélère l'expérimentation et le déploiement de flux de travail basés sur l'IA personnalisés.
  • Kypso simplifie la gestion des flux de travail R&D pour les équipes d'ingénierie.
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    Qu'est-ce que Kypso ?
    Kypso propose une plateforme unifiée pour gérer les flux de travail R&D. Conçu spécifiquement pour les équipes d'ingénierie, Kypso permet l'automatisation transparente des tâches complexes et répétitives, favorisant des processus R&D efficaces et évolutifs. Avec son interface conviviale, les équipes peuvent créer et automatiser leurs flux de travail, améliorant ainsi la productivité globale et l'innovation. En intégrant des fonctionnalités telles que la collaboration en temps réel, la visibilité des métriques et la création de flux de travail personnalisés, Kypso est conçu pour répondre aux besoins dynamiques des équipes d'ingénierie modernes, garantissant une croissance durable et des résultats de projet améliorés.
  • bedrock-agent est un cadre Python open-source permettant des agents AWS Bedrock LLM dynamiques avec chaîne d'outils et prise en charge de la mémoire.
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    Qu'est-ce que bedrock-agent ?
    bedrock-agent est un cadre d'IA polyvalent qui s'intègre à la suite de grands modèles de langage d'AWS Bedrock pour orchestrer des flux de travail complexes et axés sur des tâches. Il propose une architecture de plugins pour enregistrer des outils personnalisés, des modules de mémoire pour la persistance du contexte et un mécanisme de raisonnement en chaîne pour une réflexion améliorée. Grâce à une API Python simple et une interface en ligne de commande, il permet aux développeurs de définir des agents pouvant appeler des services externes, traiter des documents, générer du code ou interagir avec les utilisateurs via chat. Les agents peuvent être configurés pour sélectionner automatiquement les outils pertinents en fonction des prompts utilisateur et maintenir un état de conversation entre les sessions. Ce cadre est open-source, extensible et optimisé pour un prototypage rapide et le déploiement d'assistants IA sur des environnements locaux ou AWS cloud.
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