ChatTTS est un outil sophistiqué de conversion de texte en parole qui convertit le texte écrit en un dialogue parlé réaliste, optimisant les performances pour les applications de conversation. Il est particulièrement utile pour les tâches de dialogue dans des environnements de grands modèles linguistiques (LLM). Cet outil se distingue par sa synthèse vocale de haute qualité et sa capacité à capter des nuances émotionnelles, ce qui en fait un choix idéal pour créer des voix off engageantes ou pour améliorer les interactions dans les chats. Les utilisateurs saisissent simplement le texte, sélectionnent leurs préférences et ChatTTS génère une sortie audio prenant en charge plusieurs langues, garantissant ainsi une polyvalence pour différents besoins utilisateurs.

SmolAgents Dynamic Tools étend le framework Python open-source SmolAgents pour permettre aux agents basés sur LLM de faire appel dynamiquement à des outils. Les agents peuvent appeler de façon transparente divers outils pré-construits — comme la recherche Web via SerpAPI, des calculatrices mathématiques, la récupération de date et d’heure, des opérations sur le système de fichiers et des gestionnaires de requêtes HTTP personnalisés — en fonction de l’intention de l’utilisateur et des chaînes de pensée. Les développeurs peuvent enregistrer des outils supplémentaires ou personnaliser ceux existants, permettant aux agents de gérer la récupération de données, la création de contenu, le calcul et l’intégration d’API externes dans une interface unifiée. En évaluant la disponibilité des outils en temps réel, SmolAgents Dynamic Tools optimise les workflows des agents, réduisant la logique codée en dur et améliore la modularité dans divers scénarios comme l’assistance à la recherche, la génération automatisée de rapports et l’extension de chatbots.