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지식 종합

  • Chroma est un agent AI qui aide à résumer et à générer des informations textuelles efficacement.
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    Qu'est-ce que Chroma ?
    Chroma est un agent AI axé sur la rationalisation du processus de création de contenu et de résumé d'informations. Il utilise des modèles linguistiques de pointe pour analyser les données d'entrée, extraire des idées clés et générer des résumés cohérents ou des sorties textuelles. Les utilisateurs peuvent bénéficier de sa capacité à synthétiser rapidement des informations, ce qui le rend idéal pour la recherche, l'écriture et les tâches de gestion de l'information.
    Fonctionnalités principales de Chroma
    • Résumé de texte
    • Génération de contenu
    • Traitement du langage naturel
    Tarification de Chroma
    Possède un plan gratuitYES
    Détails de l'essai gratuit5 $ de crédits gratuits
    Modèle de tarificationPaiement à l'utilisation
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturationMensuel

    Détails du plan tarifaire

    Démarrage

    0 USD
    • 10 bases de données
    • 10 membres d'équipe
    • Slack communautaire
    • 5 $ de crédits gratuits + tarification à l'usage

    Équipe

    250 USD
    • 100 bases de données
    • 30 membres d'équipe
    • Support Slack
    • SOC II
    • Remises basées sur le volume
    • 100 $ de crédits + tarification à l'usage

    Entreprise

    • Tarification personnalisée
    • Bases de données illimitées
    • Membres d'équipe illimités
    • Support dédié
    • Clusters monoprocureurs
    • Clusters BYOC
    • SLA
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://www.trychroma.com/pricing
  • Un cadre open-source d'agents IA imitant les scientifiques pour automatiser la recherche bibliographique, la synthèse et la génération d'hypothèses.
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    Qu'est-ce que Virtual Scientists V2 ?
    Virtual Scientists V2 sert de cadre modulaire d'agents IA dédié à la recherche scientifique. Il définit plusieurs scientifiques virtuels—Chimiste, Physicien, Biologiste et Data Scientist—chacun doté de connaissances spécifiques au domaine et d'intégrations d'outils. Ces agents utilisent LangChain pour orchestrer les appels API vers des sources comme Semantic Scholar, ArXiv et la recherche Web, permettant la récupération automatisée de la littérature, l'analyse contextuelle et l'extraction de données. Les utilisateurs scriptent des tâches en définissant les objectifs de recherche ; les agents collectent automatiquement des articles, résument les méthodologies et les résultats, proposent des protocoles expérimentaux, génèrent des hypothèses et produisent des rapports structurés. Le cadre supporte des plugins pour des outils et workflows personnalisés, favorisant l'extensibilité. En automatisant les tâches de recherche répétitives, Virtual Scientists V2 accélère la génération d'insights et diminue l'effort manuel dans les projets pluridisciplinaires.
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