AutoX se spécialise dans le développement de systèmes IA pour les véhicules autonomes, y compris des capacités de perception et de décision en temps réel. Il intègre des algorithmes avancés pour interpréter les données provenant de divers capteurs, permettant ainsi au véhicule de naviguer dans des environnements complexes. AutoX met également l'accent sur les fonctionnalités de sécurité, garantissant que le système autonome puisse prendre des décisions éclairées tout en respectant les lois et régulations routières. Son objectif est d'améliorer l'expérience de conduite en offrant des solutions fluides, fiables et conviviales pour les passagers et les opérateurs de flotte.

Cognexo est un agent IA avancé qui simplifie et automatise les tâches quotidiennes. Il s'appuie sur des flux de travail intelligents pour améliorer la productivité dans divers domaines. Les utilisateurs peuvent créer, gérer et optimiser des flux de travail grâce à son interface intuitive, permettant une intégration fluide avec des outils logiciels populaires pour un traitement des données en temps réel, une meilleure collaboration en équipe et une amélioration de la prise de décision. De la gestion des emplois du temps à l'automatisation des tâches répétitives, Cognexo est conçu pour s'adapter aux besoins uniques de chaque utilisateur.

Le système de collecte autonome des déchets multi-agent est une plateforme basée sur la recherche qui utilise l'apprentissage par renforcement multi-agent pour entraîner des robots de collecte des déchets individuels à collaborer dans la planification des itinéraires. Les agents apprennent à éviter la couverture redondante, à minimiser la distance de déplacement et à répondre aux motifs de génération de déchets dynamiques. Construit en Python, le système intègre un environnement de simulation pour tester et affiner les politiques avant déploiement réel. Les utilisateurs peuvent configurer des cartes, des points de dépôt de déchets, des capteurs d'agents et des structures de récompenses pour adapter le comportement à des zones urbaines ou contraintes opérationnelles spécifiques.