Mneme AI est un assistant AI hors ligne conçu pour vous aider à gérer et à utiliser vos notes, documents et livres. Il offre des réponses personnalisées, tirant parti de votre contenu enregistré et fournissant des pistes de réponses vérifiables pour garantir l'exactitude. Avec l'éditeur de texte intégré, vous pouvez facilement écrire et stocker de nouvelles notes, ou ajouter des PDF existants. Mneme AI fonctionne entièrement sur votre appareil, garantissant la confidentialité des données et l'accessibilité même sans connexion Internet. Recommandé pour iPhone 14 ou plus récent pour garantir des performances optimales, il prend en charge la langue anglaise et est classé dans la catégorie productivité.

Thunder Compute fournit une plateforme cloud GPU rentable permettant aux utilisateurs de s'auto-héberger des charges de travail AI/ML. Utilisant des GPU virtualisés hébergés sur AWS/GCP, il réduit considérablement les frais de 80%. Idéal pour le développement AI/ML, le prototypage et l'inférence, la mise en place rapide de Thunder Compute et son matériel puissant garantissent que les utilisateurs peuvent exécuter leurs tâches de manière efficace et économique.

AimeBox offre un environnement complet auto-hébergé pour la construction et l'exécution d'agents IA. Il s'intègre aux principaux fournisseurs de LLM, stocke l'état du dialogue et les embeddings dans une base de données vectorielle, et prend en charge l'appel d'outils et de fonctions personnalisés. Les utilisateurs peuvent configurer des stratégies de mémoire, définir des workflows et étendre les capacités via des plugins. La plateforme propose un tableau de bord basé sur le web, des points d'API et des contrôles CLI, ce qui facilite le développement de chatbots, d'assistants de connaissances et de travailleurs numériques spécifiques au domaine sans dépendre de services tiers.

Ollama Bot est un agent AI basé sur Node.js conçu pour fonctionner sur les serveurs Discord, utilisant la CLI Ollama et des modèles LLM locaux pour générer des réponses conversationnelles. Il établit un contexte de chat persistant, permettant aux utilisateurs de maintenir la continuité du sujet sur plusieurs messages. Les administrateurs peuvent définir des invites personnalisées, régler les paramètres du modèle et restreindre les commandes à des rôles spécifiques. Le bot supporte plusieurs modèles LLM, gère automatiquement les files d’attente de messages pour un débit élevé et enregistre les interactions à des fins d'audit. L'installation consiste à cloner le dépôt, installer les dépendances via npm et configurer des variables d'environnement telles que le jeton Discord et les paramètres d'Ollama. Une fois déployé, le bot écoute les commandes slash, transfère les requêtes au modèle Ollama et publie directement les réponses générées dans les canaux Discord.