Outils 역할 기반 프롬프트 simples et intuitifs

Explorez des solutions 역할 기반 프롬프트 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

역할 기반 프롬프트

  • AgentChat offre une discussion multi-agent IA avec persistance de mémoire, intégration de plugins et workflows d'agents personnalisables pour des tâches conversationnelles avancées.
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    Qu'est-ce que AgentChat ?
    AgentChat est une plateforme open-source de gestion d'agents IA qui exploite les modèles GPT d'OpenAI pour exécuter des agents conversationnels polyvalents. Elle fournit une interface React pour des sessions de chat interactives, un backend Node.js pour le routage API et un système de plugins pour étendre les capacités des agents. Les agents peuvent être configurés avec des prompts basés sur des rôles, une mémoire persistante et des workflows prédéfinis pour automatiser des tâches telles que la synthèse, la planification, l'extraction de données et les notifications. Les utilisateurs peuvent créer plusieurs instances d'agents, leur attribuer des noms personnalisés et basculer entre eux en temps réel. Le système supporte une gestion sécurisée des clés API, et les développeurs peuvent créer ou intégrer de nouveaux connecteurs de données, bases de connaissances et services tiers pour enrichir les interactions des agents.
  • Pi Web Agent est un agent AI basé sur le web open-source intégrant des LLM pour les tâches conversationnelles et la recherche de connaissances.
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    Qu'est-ce que Pi Web Agent ?
    Pi Web Agent est un framework léger et extensible pour construire des agents de chat IA sur le web. Il utilise Python FastAPI en backend et un frontend React pour fournir des conversations interactives alimentées par OpenAI, Cohere ou LLM locaux. Les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou connecter des bases de données externes pour une recherche sémantique via des magasins vectoriels. Une architecture de plugins permet d’intégrer des outils personnalisés, des appels de fonctions et des API tierces localement. Il offre un accès complet au code source, des modèles de prompt basés sur le rôle et une mémoire configurable pour créer des assistants IA personnalisés.
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