Outils 에이전트 성능 분석 simples et intuitifs

Explorez des solutions 에이전트 성능 분석 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

에이전트 성능 분석

  • Une plateforme sans code pour créer des agents GPT personnalisables avec mémoire, navigation web, gestion de fichiers et actions personnalisées.
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    Qu'est-ce que GPT Labs ?
    GPT Labs est une plateforme No-Code complète pour créer, former et déployer des agents IA alimentés par GPT. Elle propose des fonctionnalités telles que mémoire persistante, navigation web, chargement et traitement de fichiers, ainsi qu'une intégration transparente avec des API externes. Grâce à une interface intuitive de glisser-déposer, les utilisateurs conçoivent des workflows conversationnels, injectent des connaissances spécifiques au domaine et testent en temps réel. Une fois configurés, les agents peuvent être déployés via API REST ou intégrés dans des sites web et applications, permettant la prise en charge automatisée du service client, des assistants virtuels et des analyses de données, sans écrire une seule ligne de code. La plateforme supporte la collaboration, fournit des analyses sur la performance des agents et offre un contrôle de version pour des améliorations itératives. Son architecture flexible s'adapte aux besoins des entreprises et inclut des fonctionnalités de sécurité comme l'accès basé sur les rôles et le chiffrement.
  • WorFBench est un cadre de référence open-source évaluant les agents IA basés sur de grands modèles linguistiques sur la décomposition des tâches, la planification et l’orchestration multi-outils.
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    Qu'est-ce que WorFBench ?
    WorFBench est un cadre complet open-source conçu pour évaluer les capacités des agents IA construits sur de grands modèles linguistiques. Il offre une large gamme de tâches — de la planification d’itinéraire à la génération de code — chacune avec des objectifs et des métriques d’évaluation clairement définis. Les utilisateurs peuvent configurer des stratégies d’agents personnalisées, intégrer des outils externes via des APIs standardisées et exécuter des évaluations automatisées enregistrant la performance en décomposition, profondeur de planification, précision de l’appel aux outils, et qualité du résultat final. Les tableaux de bord de visualisation intégrés permettent de suivre le parcours décisionnel de chaque agent, facilitant l’identification des forces et faiblesses. La conception modulaire de WorFBench permet une extension rapide avec de nouvelles tâches ou modèles, favorisant la recherche reproductible et les études comparatives.
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