GradientJ est une plateforme pilotée par l'IA conçue pour aider les équipes non techniques à automatiser des procédures de back-office complexes. Elle tire parti de grands modèles de langage pour gérer des tâches qui, autrement, seraient externalisées à des travailleurs offshore. Cette automatisation facilite d'importantes économies de temps et de coûts, améliorant ainsi l'efficacité globale. Les utilisateurs peuvent construire et déployer des applications robustes de modèles de langage, surveiller leur performance en temps réel et améliorer la sortie du modèle grâce à des retours continus.

LLMStack permet aux développeurs et aux équipes de transformer des projets de modèles linguistiques en applications de niveau production en quelques minutes. Il offre des workflows modulables pour enchaîner des prompts, des intégrations de magasins vectoriels pour la recherche sémantique et des connecteurs vers des APIs externes pour l'enrichissement des données. La planification des tâches, la journalisation en temps réel, les tableaux de bord de métriques et l'escalade automatisée garantissent fiabilité et observabilité. Les utilisateurs peuvent déployer des applications IA via une interface en un clic ou une API, tout en appliquant des contrôles d'accès, en surveillant la performance et en gérant les versions — le tout sans gérer de serveurs ou de DevOps.