LangSaaS est un modèle sans code de pointe pour développer des applications de chat alimentées par IA. En tirant parti de la technologie de Génération Augmentée par Récupération (RAG), elle permet aux utilisateurs de créer des chatbots personnalisés capables d'engager les utilisateurs dans des dialogues significatifs. Cet outil s'intègre parfaitement à diverses sources de données, permettant un déploiement rapide de solutions de chat documentaire. Que vous soyez entrepreneur, éducateur ou professionnel, LangSaaS simplifie le processus de création de solutions de chat intelligentes adaptées à vos besoins, les rendant accessibles à tous, quel que soit le niveau technique.

autogen-agent-server agit comme une plateforme d'orchestration centralisée pour les agents IA, permettant aux développeurs d'exposer les capacités des agents via des endpoints RESTful standard. Les fonctionnalités principales incluent l'enregistrement de nouveaux agents avec des prompts et une logique personnalisée, la gestion de plusieurs sessions avec suivi de contexte, la récupération de l'historique des conversations, et la coordination de dialogues multi-agents. Il présente un traitement asynchrone des messages, des callbacks webhook, et une persistance intégrée pour l'état et les logs des agents. La plateforme s'intègre parfaitement à la bibliothèque AutoGen pour exploiter les modèles LLM, offre la possibilité de middleware personnalisé pour l'authentification, supporte la montée en charge via Docker et Kubernetes, et propose des hooks de monitoring pour les métriques. Ce framework accélère la création de chatbots, d'assistants numériques, et de flux automatisés en abstraisant l'infrastructure serveur et les patterns de communication.