Convex est un puissant backend en tant que service adapté au développement TypeScript full-stack. Il combine une gamme sélectionnée de services de backend – y compris la gestion de base de données, les fonctions sans serveur et la gestion d'état – dans une plateforme tout-en-un sans couture. Conçu en tenant compte du développement rapide et de l'évolutivité, Convex aide les développeurs à rationaliser leurs flux de travail et à construire des applications sophistiquées sans se battre avec une infrastructure backend complexe.

Le Cursor Custom Agents Rules Generator permet aux équipes de simplifier la configuration d'agents IA personnalisés en automatisant la génération de fichiers de règles. Les utilisateurs définissent des paramètres élevés, des modèles et des contraintes dans un format de configuration simple, et l'outil transforme ces entrées en règles structurées en YAML ou JSON, prêtes à être importées dans la plateforme Cursor. Ce processus élimine la répétition du code standard, réduit les erreurs de configuration et accélère le développement en fournissant une pipeline standardisée pour la définition du comportement des agents. Parfait pour les chatbots, les bots d'analyse de données ou les assistants d'automatisation de tâches, il fournit des ensembles de règles cohérents, sous contrôle de version, qui s’intègrent parfaitement dans l’environnement Cursor.

Eunomia utilise une approche axée sur la configuration pour orchestrer des agents AI. Via YAML, les utilisateurs définissent les rôles de l'agent, les modèles d'invite, les intégrations d'outils, les stocks de mémoire et la logique de branchement. Le cadre supporte des outils synchrones/asynchrones, la génération augmentée par récupération et l'invocation de chaîne de pensée. Un système de plugins extensible permet des outils personnalisés, des backend de mémoire et des intégrations de journalisation. La CLI d'Eunomia crée la structure du projet, valide les configs et exécute les agents localement ou dans des environnements cloud. Cela permet aux équipes de rapidement prototyper, itérer sur les flux de conversation et maintenir des solutions d'agents sans développement personnalisé lourd.