L'agent IA basé sur ToolHouse et Groq LLM prend en charge des invites en langage naturel provenant des développeurs et orchestration une chaîne d'outils—tels que générateurs de code, linters, runners de tests et connecteurs CI/CD—pour produire, valider et affiner des extraits de code. Il supporte plusieurs langages de programmation, propose des itérations basées sur les retours, et peut intégrer des plugins personnalisés pour des tâches spécialisées. En automatisant les étapes d'exécution et de test, l'agent garantit que le code généré répond aux normes de qualité avant la livraison.

Aladin propose une architecture modulaire permettant aux développeurs de définir des agents autonomes propulsés par de grands modèles de langage (LLMs). Chaque agent peut charger des backends mémoire (ex. SQLite, en mémoire), utiliser des modèles de prompts dynamiques et intégrer des plugins personnalisés pour des appels API externes ou l'exécution de commandes locales. Il possède un planificateur de tâches qui décompose des objectifs de haut niveau en actions séquencées, les exécutant dans l'ordre et les réitérant basés sur le feedback de l'LLM. La configuration est gérée via des fichiers YAML et des variables d'environnement, l'adaptant à divers cas d'usage. Les utilisateurs peuvent déployer Aladin via Docker Compose ou pip. Les interfaces CLI et HTTP basées sur FastAPI permettent de lancer des agents, surveiller leur exécution et inspecter l'état de la mémoire, facilitant l'intégration avec des pipelines CI/CD, interfaces de chat ou dashboards personnalisés.