Sponsorisé par Refly.ai - Refly.AI permet aux créateurs non techniques d'automatiser des workflows en utilisant le langage naturel et une toile visuelle.
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사용자 정의 가능한 파이프라인

  • LLM-Blender-Agent

    LLM-Blender-Agent orchestre les flux de travail multi-agent LLM avec intégration d'outils, gestion de mémoire, raisonnement et support d'API externes.
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    Qu'est-ce que LLM-Blender-Agent ?
    LLM-Blender-Agent permet aux développeurs de construire des systèmes d'IA modulaires multi-agent en intégrant les LLM dans des agents collaboratifs. Chaque agent peut accéder à des outils tels que l'exécution Python, le scraping web, les bases de données SQL et les API externes. Le framework gère la mémoire des conversations, le raisonnement étape par étape et l'orchestration des outils, permettant des tâches telles que la génération de rapports, l'analyse de données, la recherche automatisée et l'automatisation des flux de travail. Basé sur LangChain, il est léger, extensible et compatible avec GPT-3.5, GPT-4 et d'autres LLMs.
    Fonctionnalités principales de LLM-Blender-Agent
    • Orchestration multi-agent
    • Intégration d'outils intégrée (Python, Web, SQL)
    • Gestion de mémoire et historique de conversation
    • Raisonnement en chaîne de pensée et en chaîne d'action
    • Architecture plugin extensible

  • BAML Agents

    BAML Agents est un cadre léger d'agents IA permettant aux développeurs de créer des agents IA génératifs autonomes avec une intégration de plugins.
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    Qu'est-ce que BAML Agents ?
    BAML Agents est conçu pour les développeurs et praticiens de l'IA cherchant une plateforme modulaire et extensible pour construire des agents autonomes. Il propose une architecture basée sur des plugins pour une intégration transparente des outils personnalisés, un sous-système de mémoire pour maintenir le contexte conversationnel et une prise en charge intégrée des workflows de raisonnement multi-étapes. Avec BAML Agents, les utilisateurs peuvent rapidement configurer le comportement de l'agent, se connecter à des API externes et orchestrer des tâches complexes sans réinventer les modèles d'agent courants. Son design léger et ses abstractions claires en font un outil idéal pour le prototypage, la recherche et les déploiements en production dans divers scénarios d'automatisation.
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