Orra.dev est une plateforme complète de création d'agents IA conçue pour simplifier le cycle de vie complet des assistants intelligents. En combinant un constructeur de workflows visuels avec des intégrations transparentes aux principaux fournisseurs de LLM et aux systèmes d'entreprise, Orra.dev permet aux équipes de prototyper la logique de conversation, d'affiner le comportement des agents et de lancer des bots prêts pour la production sur plusieurs canaux en quelques minutes. Les fonctionnalités incluent des modèles préconçus pour des bots FAQ, des assistants e-commerce et des agents de revue de code, ainsi que des déclencheurs personnalisables, des connecteurs API et la gestion des rôles utilisateurs. Avec des suites de tests intégrées, le contrôle de version collaboratif et des tableaux de bord de performance, les organisations peuvent itérer sur les réponses des agents, surveiller les interactions des utilisateurs et optimiser les flux de travail en fonction des données en temps réel, accélérant ainsi le déploiement et réduisant les coûts de maintenance.

Solaviewer est une plateforme alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de concevoir rapidement et efficacement leurs propres systèmes photovoltaïques (PV). Avec son interface conviviale, les clients peuvent créer des systèmes PV en quelques minutes. Solaviewer offre également des fonctionnalités telles que l'analyse pour suivre les interactions des utilisateurs et surveiller les systèmes créés par les visiteurs. Cette plateforme vise à augmenter les conversions en fournissant un moyen rapide et intuitif pour les utilisateurs de visualiser leurs futurs systèmes PV.

sma-begin configure une base de code rationalisée pour créer des agents pilotés par IA en abstraisant des composants courants tels que le traitement d'entrée, la logique de décision et la génération de sortie. Au cœur, il implémente une boucle d'agent qui interroge un LLM, interprète la réponse et exécute éventuellement des outils intégrés, comme des clients HTTP, des gestionnaires de fichiers ou des scripts personnalisés. Les modules de mémoire permettent à l'agent de rappeler des interactions ou contextes précédents, tandis que le chaînage d'invite supporte des workflows multi-étapes. La gestion des erreurs capture les échecs d'API ou les sorties d'outil invalides. Les développeurs doivent simplement définir les invites, outils et comportements souhaités. Avec peu de boilerplate, sma-begin accélère le prototypage de chatbots, de scripts d'automatisation ou d'assistants spécifiques à un domaine sur toute plateforme supportant Python.

Agent Analytics AI est conçu pour fournir des analyses de performance complètes pour les agents IA. Ses caractéristiques uniques incluent le suivi des interactions utilisateur, la mesure des indicateurs clés de performance et la fourniture d'informations exploitables pour améliorer l'efficacité opérationnelle. La plateforme utilise des algorithmes avancés pour analyser les données, permettant aux utilisateurs d'optimiser leurs stratégies IA et d'améliorer systématiquement les résultats d'engagement. En se concentrant sur l'expérience utilisateur, Agent Analytics AI aide les organisations à garantir que leurs agents IA fonctionnent au mieux.