Outils 사용자 맞춤형 에이전트 simples et intuitifs

Explorez des solutions 사용자 맞춤형 에이전트 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

사용자 맞춤형 에이전트

  • Un framework Python permettant la création dynamique et l'orchestration de plusieurs agents IA pour l'exécution de tâches collaboratives via l'API OpenAI.
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    Qu'est-ce que autogen_multiagent ?
    autogen_multiagent offre une manière structurée d'instancier, configurer et coordonner plusieurs agents IA en Python. Il propose la création dynamique d'agents, des canaux de messagerie entre agents, la planification de tâches, des boucles d'exécution et des utilitaires de surveillance. En s'intégrant parfaitement avec l'API OpenAI, il permet d'assigner des rôles spécialisés—comme planificateur, exécutant, résumé—à chaque agent et d'orchestrer leurs interactions. Ce framework est idéal pour des scénarios nécessitant des workflows IA modulaires et évolutifs, tels que l'analyse automatisée de documents, l'orchestration du support client, et la génération de code multi-étapes.
  • Micro-agent est une bibliothèque JavaScript légère permettant aux développeurs de créer des agents personnalisables basés sur LLM avec outils, mémoire et planification par chaîne de pensée.
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    Qu'est-ce que micro-agent ?
    Micro-agent est une bibliothèque JavaScript légère et sans opinion, conçue pour simplifier la création d'agents IA sophistiqués utilisant de grands modèles de langage. Elle expose des abstractions de base telles que agents, outils, planificateurs et magasins de mémoire, permettant aux développeurs de assembler des flux conversationnels personnalisés. Les agents peuvent invoquer des API externes ou des utilitaires internes en tant qu'outils, permettant une récupération dynamique de données et l'exécution d'actions. La bibliothèque supporte à la fois la mémoire conversationnelle à court terme et la mémoire persistante à long terme pour maintenir le contexte à travers les sessions. Les planificateurs orchestrent les processus de chaîne de pensée, décomposant des tâches complexes en appels d'outils ou requêtes de modèle linguistique. Avec des modèles de prompts configurables et des stratégies d'exécution, micro-agent s'adapte parfaitement aux applications web frontend, aux services Node.js et aux environnements en périphérie, fournissant une base flexible pour les chatbots, assistants virtuels ou systèmes de décision autonomes.
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