Jurn.ai est un outil de résumé de recherche académique basé sur l'IA. Il aide les chercheurs, les étudiants et les professionnels du milieu académique à extraire et à résumer efficacement les informations clés des documents académiques. En utilisant des algorithmes avancés, cet outil identifie les points vitaux dans un article, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts. Avec Jurn.ai, les utilisateurs peuvent facilement saisir l'essentiel de nombreux articles, facilitant ainsi un processus de revue de littérature plus rapide et plus efficace.

Le RAx Web Importer est une extension Chrome qui facilite l'importation fluide de contenu Web dans les projets RAx. Les utilisateurs peuvent enregistrer des pages Web, des articles et des PDF directement depuis leurs plateformes de découverte en ligne préférées, ce qui facilite l'organisation de la recherche et des découvertes. Ses technologies d'intelligence artificielle adaptative aident les utilisateurs à relier des informations et des idées pertinentes, simplifiant ainsi le processus de révision de la littérature et de recherche. Le RAx Web Importer est particulièrement utile pour les étudiants, les universitaires et les professionnels qui souhaitent consolider leur recherche en un seul endroit centralisé.

SciSpace est un assistant de recherche alimenté par l'IA conçu pour faciliter l'exploration de la littérature scientifique. Il permet aux utilisateurs de découvrir et d'analyser d'immenses bases de données contenant des millions de travaux. Vous pouvez simplifier le jargon complexe en résumés faciles à comprendre, trouver des recherches associées et rationaliser votre processus de revue de la littérature, le tout sur une seule plateforme. Que vous soyez un étudiant, un chercheur ou un professionnel académique, SciSpace vous permet de gérer efficacement et de comprendre votre matériel de recherche.

Paperguide est une plateforme de recherche améliorée par IA qui propose des outils pour gérer et naviguer aisément à travers des articles académiques. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches avancées dans de vastes bases de données, générer des résumés concis de documents et engager des discussions en temps réel avec des fichiers PDF. La plateforme prend également en charge la prise de notes, l'annotation et l'organisation des références, ce qui en fait un outil essentiel pour les chercheurs, les étudiants et les éducateurs cherchant à optimiser leurs revues littéraires et leurs processus d'écriture.

Research Navigator est un outil piloté par l'IA qui automatise les tâches de revue de littérature pour les chercheurs, étudiants et professionnels. En utilisant des technologies NLP avancées et des graphes de connaissances, il récupère et filtre des articles scientifiques pertinents en fonction des requêtes définies par l'utilisateur. Il extrait les points saillants, méthodologies et résultats pour générer des résumés concis, mettre en évidence les différences entre études et fournir des comparaisons côte à côte. La plateforme supporte l'export de citations dans plusieurs formats et s'intègre aux flux de travail existants via API ou CLI. Avec des paramètres de recherche personnalisables, les utilisateurs peuvent se concentrer sur des domaines spécifiques, années de publication ou mots-clés. L'agent maintient aussi une mémoire basée sur la session, permettant des requêtes de suivi et un affinage progressif des sujets de recherche.

Tech Research Agent fonctionne en recevant d'abord une requête de recherche, puis en lançant des recherches web via l'API Google Serp. Il explore les URLs de résultats, extrait des extraits de code et du contenu textuel, utilise le traitement du langage naturel pour la synthèse, et construit un graphe de connaissances des concepts clés. En utilisant OpenAI GPT, il synthétise les résultats en rapports techniques cohérents au format markdown. Il supporte la personnalisation de la profondeur de recherche, de la granularité de la synthèse et des modèles de sortie. Avec le caching intégré et le traitement parallèle, l'agent accélère les revues de littérature à grande échelle, l'exploration d'API et l'analyse concurrentielle, permettant aux utilisateurs d'identifier rapidement les tendances, meilleures pratiques et exemples de code pertinents pour l'évaluation des technologies.

DeepResearch exploite le traitement avancé du langage naturel pour explorer plusieurs sources académiques, extraire des résultats clés et produire des résumés structurés. Il crée des graphiques de connaissances interactifs, met en évidence les citations pertinentes et génère des insights à la demande. Les utilisateurs peuvent étiqueter, organiser et exporter les résultats vers des gestionnaires de citations ou des plateformes collaboratives. L'IA apprend en continu les préférences de l'utilisateur pour améliorer la pertinence et la profondeur au fil du temps, rendant les revues de littérature plus rapides et plus complètes.