CrewAI fournit un espace de travail piloté par l'IA pour concevoir, former et déployer des travailleurs numériques sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs enregistrent leurs interactions manuelles sur le web une fois, puis le moteur de CrewAI généralise et répète les étapes à la demande. Les travailleurs numériques peuvent s'authentifier, extraire des données, remplir des formulaires, prendre des décisions basées sur des conditions et se connecter à des services externes via API. Cela accélère l'automatisation des processus pour la prospection commerciale, la génération de rapports de données et les workflows administratifs, évoluant avec les équipes tout en assurant fiabilité et conformité.

Mastra offre une interface visuelle pour concevoir, tester et déployer des agents AI sans écrire de code. Les utilisateurs peuvent faire glisser et déposer des nœuds pour créer des workflows multi-étapes intégrant des modèles linguistiques, la vision par ordinateur et des scripts personnalisés. Les connecteurs de données permettent une récupération transparente depuis des bases de données, CRM ou services web, tandis que les analyses intégrées suivent la performance des agents. Les équipes peuvent collaborer en temps réel, versionner les workflows et revenir aux modifications. Une fois testés, les agents peuvent être déployés en un clic sur des widgets de chat web, des applications de messagerie ou des API REST. Des tableaux de bord de surveillance affichent des métriques d'utilisation, des alertes d'erreurs et des suggestions d'optimisation pour maintenir et améliorer l'efficacité des agents au fil du temps.

Nefi.ai est une plateforme cloud pour concevoir, former et orchestrer des agents alimentés par IA sans coder. Elle offre une toile visuelle pour assembler des blocs comme des modules LLM, des recherches dans une base de données vectorielle, des appels API externes, une logique conditionnelle et des systèmes de mémoire. Les agents peuvent être entraînés sur des documents personnalisés ou liés à des données d’entreprise. Une fois construits, ils sont déployés en tant que chatbots, assistants par e-mail ou tâches planifiées. Les fonctionnalités avancées incluent des tableaux de bord de surveillance, le contrôle de version, l’accès basé sur les rôles et des intégrations avec Slack, Teams et Zapier.

SuperSwarm est conçu pour orchestrer des flux de travail pilotés par l'IA en exploitant plusieurs agents spécialisés qui communiquent et collaborent en temps réel. Il supporte la décomposition dynamique des tâches, où un agent contrôleur principal divise des objectifs complexes en sous-tâches et les assigne à des agents experts. Les agents peuvent partager le contexte, échanger des messages et adapter leur approche en fonction des résultats intermédiaires. La plateforme offre un tableau de bord basé sur le web, une API RESTful et une CLI pour le déploiement et la surveillance. Les développeurs peuvent définir des rôles personnalisés, configurer des topologies de swarm et intégrer des outils externes via des plugins. SuperSwarm se scale horizontalement en utilisant l'orchestration de conteneurs, garantissant une performance robuste sous des charges de travail importantes. Les journaux, métriques et visualisations aident à optimiser les interactions des agents, ce qui le rend adapté à des tâches comme la recherche avancée, l'automatisation du support client, la génération de code et la prise de décision.

Le framework BeeAI offre une architecture entièrement modulaire pour construire des agents intelligents capables d'effectuer des tâches, de gérer des états et d'interagir avec des outils externes. Il comprend un gestionnaire de mémoire pour la conservation à long terme du contexte, un système de plugins pour l'intégration de compétences personnalisées, ainsi qu'un support intégré pour le chaînage d'API et la coordination multi-agents. Le framework propose des SDKs Python et JavaScript, une interface en ligne de commande pour la création de projets et des scripts de déploiement pour le cloud, Docker ou les dispositifs Edge. Des tableaux de bord de surveillance et des outils de journalisation aident à suivre la performance des agents et à diagnostiquer les problèmes en temps réel.

FastGPT sert de cadre complet pour le développement et le déploiement d’agents IA, conçu pour simplifier la création d’applications intelligentes et basées sur la connaissance. Il intègre des connecteurs de données pour l’ingestion de documents, bases de données et API, effectue le prétraitement et l’intégration, et invoque des modèles locaux ou cloud pour l’inférence. Un moteur de génération augmentée par récupération (RAG) permet une récupération dynamique des connaissances, tandis qu’un éditeur de flux visuel drag-and-drop permet aux utilisateurs d’orchester des workflows multi-étapes avec une logique conditionnelle. FastGPT supporte des prompts personnalisés, le réglage des paramètres et des interfaces de plugins pour étendre la fonctionnalité. Vous pouvez déployer des agents en tant que services web, chatbots ou points d’API, avec des tableaux de bord de surveillance et des options de mise à l’échelle.

Maux est une plateforme SaaS d'agents IA qui permet aux équipes de concevoir, configurer et lancer des agents autonomes intelligents sans gestion approfondie de l'infrastructure. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des modèles modulaires, personnaliser des chaînes de prompts et intégrer des API telles que Slack, des systèmes CRM ou des bases de données. Maux supporte l'orchestration multi-agents, permettant aux agents de communiquer et de coordonner des tâches complexes. Des tableaux de bord de surveillance intégrés et des journaux offrent un aperçu des performances, des métriques d'utilisation et de la gestion des erreurs. La plateforme propose également un contrôle de version, un accès basé sur les rôles et des déclencheurs Webhook, facilitant le déploiement transparent d'agents IA de niveau production pour le support client, l'automatisation de la recherche, le traitement de données et l'automatisation des flux de travail.

AChat.dev est une plateforme centrée sur les développeurs qui permet aux utilisateurs de créer, tester et déployer des agents de chat IA avec des capacités avancées. Elle supporte la mémoire de conversation persistante pour que les agents se souviennent des interactions passées, des appels de fonctions dynamiques vers les API externes pour la récupération en temps réel, et la collaboration multi-agents basée sur les rôles. Basée sur les SDKs Python et Node.js, elle inclut des modèles pour une configuration rapide, une architecture de plugins pour l'extensibilité et des tableaux de bord de surveillance pour suivre la performance des agents. AChat.dev assure une gestion des données conforme au RGPD et peut évoluer sur des environnements cloud et sur site.

Simular AI Agent S2 est une solution complète pour créer des agents autonomes capables de gérer des tâches complexes en plusieurs étapes. Les utilisateurs peuvent importer des données du domaine pour la connaissance, mettre en place des stockages de mémoire à long terme pour maintenir le contexte, et intégrer des outils externes (API, navigateurs web, bases de données) pour obtenir des informations en temps réel. La plateforme exploite des modèles GPT-4 finement ajustés pour une prise de décision robuste et supporte des interfaces conversationnelles et non conversationnelles. Les agents peuvent être déployés via des points d'API ou intégrés dans des applications, offrant des tableaux de bord de monitoring pour des insights de performance et des logs. La sécurité intégrée de Simular garantit la confidentialité des données et la conformité, rendant l'Agent S2 adapté au service client, à la recherche de marché et à l'automatisation des flux de travail dans divers secteurs.

Swarms est une boîte à outils et un framework destinés à simplifier la création et l'orchestration d'agents IA autonomes travaillant ensemble pour résoudre des flux de travail complexes. Chaque agent peut être configuré avec des rôles, des outils et des contextes de mémoire distincts, permettant à des agents spécialisés de rechercher des informations, analyser des données, générer des résultats créatifs ou invoquer des API externes. La plateforme fournit une interface en ligne de commande, un SDK Python et des fichiers de configuration YAML pour définir le comportement des agents, les stratégies de planification et la communication entre agents. Swarms supporte l'intégration avec OpenAI, Anthropic, Azure et des LLM open-source, et propose une journalisation intégrée, des tableaux de bord de surveillance et des couches de persistance modulaires pour enchaîner des processus de raisonnement multi-étapes. Avec Swarms, les équipes peuvent concevoir, tester et déployer des solutions IA distribuées et auto-organisées avec un code boilerplate minimal et une observabilité complète.