Multi-Agent Coordination fournit une API légère pour définir des agents IA, les enregistrer auprès d’un coordinateur central et dispatcher des tâches pour la résolution collaborative de problèmes. Il gère le routage des messages, le contrôle de la concurrence et l’agrégation des résultats. Les développeurs peuvent intégrer des comportements d'agents personnalisés, étendre les canaux de communication et surveiller les interactions via la journalisation intégrée et les hooks. Ce framework simplifie le développement de flux de travail IA distribués, où chaque agent se spécialise dans une sous-tâche et le coordinateur assure une collaboration fluide.

AgentIn est un framework IA basé sur Python conçu pour accélérer le développement d'agents conversationnels et orientés tâche. Il offre des modules de mémoire intégrés pour persister le contexte, une intégration dynamique d'outils pour appeler des API externes ou des fonctions locales, et un système flexible de templates de prompts pour des interactions personnalisées. L'orchestration multi-agents permet des workflows en parallèle, tandis que la journalisation et le cache améliorent la fiabilité et la traçabilité. Facilement configurable via YAML ou code Python, AgentIn supporte les principaux fournisseurs LLM et peut être étendu avec des plugins personnalisés pour des capacités spécifiques au domaine.

Agent Protocol est un cadre décentralisé qui permet aux utilisateurs de construire des agents IA capables d’interagir avec des contrats intelligents, des API externes et d’autres agents. Il offre un Studio Agent sans code pour la conception visuelle de flux de travail, un Marketplace pour publier et monétiser les agents, et un SDK pour l’intégration programmatique. Les agents peuvent initier des paiements en tokens, effectuer des opérations cross-chain et s’adapter dynamiquement aux données en temps réel, ce qui les rend idéaux pour la DeFi, l’automatisation NFT et les services d’oracle.