Agent-Squad est un framework modulaire en Python qui permet aux équipes de concevoir, déployer et exécuter des systèmes multi-agents pour l'exécution de tâches complexes. Au cœur du système, Agent-Squad permet aux utilisateurs de configurer divers profils d'agents—comme récupérateurs de données, résumeurs, codeurs et validateurs—qui communiquent via des canaux définis et partagent un contexte mémoire. En décomposant des objectifs de haut niveau en sous-tâches, le framework orchestre le traitement parallèle et exploite les LLM avec des API externes, des bases de données ou des outils personnalisés. Les développeurs peuvent définir des workflows en JSON ou en code, surveiller les interactions des agents et ajuster les stratégies de façon dynamique à l'aide des outils de journalisation et d'évaluation intégrés. Les applications courantes incluent des assistants de recherche automatisés, des pipelines de génération de contenu, des bots QA intelligents, et des processus de revue de code itératifs. La conception open-source s'intègre parfaitement avec les services AWS, permettant des déploiements évolutifs.

Fenado AI, créé par des fondateurs expérimentés Azhar Iqubal et Manish Bisht, propose une plateforme sans code pour le lancement de sites web et d'applications mobiles. La plateforme utilise l'IA pour aider les utilisateurs à concevoir et à construire rapidement leurs produits numériques, de l'idée à l'exécution, sans aucune connaissance en programmation. Les services clés de Fenado AI incluent des prototypes instantanés, une création alimentée par l'IA, et des solutions évolutives pour des besoins commerciaux complets. Que ce soit pour créer des applications mobiles fonctionnelles, développer des API personnalisées ou fournir un support technique dédié, Fenado AI simplifie le processus pour les fondateurs, leur permettant de transformer leurs visions en réalité rapidement et efficacement.