Stock Market Multi-Agent est un cadre Python open-source avancé conçu pour rationaliser le trading automatisé via des agents IA coordonnés. Chaque agent se spécialise dans une fonction spécifique : agents de récupération de données qui collectent et nettoient les flux de marché en temps réel ; agents de génération de signaux qui appliquent des modèles d'apprentissage automatique pour des insights prédictifs ; agents de backtesting qui évaluent rigoureusement les stratégies avec des jeux de données historiques ; agents de gestion de portefeuille qui optimisent l'allocation des actifs ; agents d'exécution qui interfacent avec les API de courtage pour passer des ordres ; et agents de gestion des risques qui appliquent des mesures de sécurité. L'architecture basée sur la configuration permet des modules plug-and-play, supporte la personnalisation des algorithmes, sources de données et paramètres de risque. Adapté à la recherche, au trading en direct et au développement, il accélère la mise en œuvre de stratégies quantitatives et la scalabilité opérationnelle.

Cryptohopper utilise des algorithmes avancés d'IA pour faciliter le trading automatisé sur le marché des cryptomonnaies. Il permet aux utilisateurs de créer et de personnaliser des stratégies de trading, d'analyser des données historiques, de s'abonner aux meilleurs fournisseurs de signaux et d'accéder à des outils complets de gestion de portefeuille. La plateforme prend en charge une variété d'échanges, permettant des expériences de trading sans effort et une optimisation des performances grâce aux tests rétroactifs et à l'analyse des données en temps réel.