Outils 데이터 엔지니어링 simples et intuitifs

Explorez des solutions 데이터 엔지니어링 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

데이터 엔지니어링

  • Solutions d'IA, de données et d'analytique conçues pour débloquer une valeur tangible pour les entreprises.
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    Qu'est-ce que tryolabs.com ?
    Tryolabs est un partenaire de conseil en IA qui fournit des solutions personnalisées en IA, données et analytique. Avec une équipe d'ingénieurs en apprentissage machine et de scientifiques des données experts, Tryolabs aide les entreprises à accélérer l'adoption de l'IA, à améliorer leurs capacités et à intégrer l'IA de manière transparente dans leurs opérations. Leurs solutions incluent l'ingénierie des données, l'analyse vidéo, l'IA sur mesure, le MLOps, l'IA pour le bien, l'appariement de produits, l'optimisation des prix, la maintenance prédictive et l'informatique en périphérie. Ils se concentrent sur la livraison de résultats commerciaux mesurables et sur la promotion de l'innovation grâce à des partenariats stratégiques.
  • Leanware développe des solutions d'IA personnalisées et des produits numériques pour diverses entreprises.
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    Qu'est-ce que Leanware ?
    Leanware est un partenaire de développement logiciel de confiance, spécialisé dans l'intégration de l'IA et le développement de produits numériques personnalisés. Elle aide les startups et les entreprises établies à créer des applications web et mobiles innovantes, des solutions d'ingénierie des données, et des plateformes alimentées par l'IA. Ses services s'adressent à divers secteurs et mettent l'accent sur la qualité, la transparence et l'efficacité des coûts. En s'appuyant sur son expérience et des technologies à la pointe de la technologie, Leanware fournit constamment des solutions de haute qualité adaptées aux besoins uniques de chaque client.
  • XenonStack fournit des solutions d'IA, de cloud et d'ingénierie des données.
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    Qu'est-ce que XenonStack ?
    XenonStack est spécialisé dans la livraison de solutions de conseil technologique et d'ingénierie des plateformes visant à permettre des opérations autonomes. Leur expertise réside dans l'IA, le cloud computing et l'ingénierie des données, offrant des services tels que l'IA générative, l'Edge AI et des solutions natives du cloud. Ces services sont conçus pour rationaliser les processus métier, améliorer les capacités de prise de décision et améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à des technologies avancées et à des insights basés sur les données.
  • Outil d'ingénierie des données basé sur le chat et alimenté par l'IA pour un traitement des données sans effort.
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    Qu'est-ce que Ask On Data ?
    Ask On Data transforme l'ingénierie des données en éliminant le besoin de codage complexe, offrant une solution intuitive et efficace pour la création de pipelines de données dans des commandes simples en anglais. Cette plateforme innovante est alimentée par des capacités avancées de traitement du langage naturel et d'IA, permettant aux utilisateurs non techniques et aux professionnels des données d'exploiter sans effort la puissance de leurs données. Avec des fonctionnalités telles qu'une interface basée sur le chat, un service cloud géré, la planification des tâches et des fonctionnalités exploitables, Ask On Data se distingue comme un outil convivial permettant de rationaliser et d'accélérer les tâches d'ingénierie des données.
  • Un agent basé sur LLM qui génère du SQL dbt, récupère la documentation et fournit des suggestions de code et des recommandations de test pilotées par l'IA.
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    Qu'est-ce que dbt-llm-agent ?
    dbt-llm-agent exploite de grands modèles de langage pour transformer la façon dont les équipes de données interagissent avec les projets dbt. Il permet aux utilisateurs d'explorer et d'interroger leurs modèles de données en anglais simple, de générer automatiquement du SQL à partir d'instructions de haut niveau, et de récupérer instantanément la documentation du modèle. L'agent supporte plusieurs fournisseurs LLM—OpenAI, Cohere, Vertex AI—and s'intègre parfaitement dans l'environnement Python de dbt. Il offre aussi des revues de code pilotées par l'IA, suggère des optimisations pour les transformations SQL et peut générer des tests de modèles pour valider la qualité des données. En intégrant un LLM comme assistant virtuel dans votre flux de travail dbt, cet outil réduit les efforts de codage manuel, améliore la découvrabilité de la documentation et accélère le développement et la maintenance de pipelines de données robustes.
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