Innovations en outils 데이터 기반 여행 인사이트

Découvrez des solutions 데이터 기반 여행 인사이트 révolutionnaires qui transforment votre manière de travailler au quotidien.

데이터 기반 여행 인사이트

  • Rationalisez votre recherche Airbnb avec les fonctionnalités perspicaces d'AirCMP.
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    Qu'est-ce que AirCMP ?
    AirCMP est une extension Chrome qui permet aux utilisateurs de prendre des décisions éclairées lors de la recherche d'hébergements Airbnb. En analysant les avis, il met en avant les avantages et les inconvénients de chaque annonce, garantissant que les voyageurs évitent les mauvaises surprises. L'outil propose également des filtres personnalisables qui affinent les résultats de recherche en fonction du budget, des équipements et d'autres préférences, permettant aux utilisateurs de comparer facilement des annonces similaires. Grâce à ses analyses basées sur les données, AirCMP vise à améliorer l'expérience globale Airbnb, garantissant que les utilisateurs trouvent des hébergements qui répondent vraiment à leurs attentes.
  • Agent de planification de voyage alimenté par l'IA recommandant des itinéraires personnalisés, des vols, des hôtels, des activités et des suggestions en temps réel via Qwen2 RLHF.
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    Qu'est-ce que Travel Agent based on Qwen2 RLHF ?
    L'agent de voyage basé sur Qwen2 RLHF est un assistant de voyage AI qui exploite l'apprentissage par renforcement à partir du feedback humain pour optimiser chaque aspect de la planification du voyage. En combinant la disponibilité en temps réel des vols et hôtels, des bases de données d'attractions locales et des préférences définies par l'utilisateur, l'agent élabore des programmes quotidiens, des recommandations de restaurants, des itinéraires de transport et des décompositions du budget. Il supporte les voyages multi-destinations, la coordination de groupes et les modifications de dernière minute, ajustant les itinéraires en temps réel. Via une interface conversationnelle, les voyageurs entrent leur budget, leurs dates, leurs intérêts et leurs standards d'hébergement, recevant des plans détaillés comprenant cartes et listes de bagages. Un échange et un feedback continus permettent au modèle d'apprendre les goûts individuels, d'améliorer la pertinence avec le temps et de fournir des expériences de voyage sur mesure et fluides.
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