Solutions 데이터라벨링 pour réussir

Adoptez des outils 데이터라벨링 conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

데이터라벨링

  • Annotab Studio : plateforme efficace d'annotation et de gestion des données pour les modèles d'IA.
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    Qu'est-ce que Annotab Studio ?
    Annotab Studio est une plateforme d'annotation et de gestion des données créée pour rationaliser le flux de travail de développement des modèles d'IA. Avec des fonctionnalités d'auto-segmentation et de gestion robuste des classes, elle garantit un étiquetage des données de haute qualité et une gestion efficace des ensembles de données. Idéale pour la collaboration sur des projets d'IA, Annotab Studio optimise le processus d'étiquetage, le rendant plus rapide et plus précis, améliorant en fin de compte les performances globales de vos modèles d'IA.
    Fonctionnalités principales de Annotab Studio
    • Auto-segmentation
    • Gestion des classes
    • Outils de collaboration
    • Gestion des ensembles de données
    • Étiquetage manuel
  • BasicAI Cloud stimule la labellisation des données grâce à des outils alimentés par l'IA, améliorant l'efficacité et la rapidité.
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    Qu'est-ce que BasicAI Cloud ?
    BasicAI Cloud est une plateforme basée sur le cloud conçue pour rationaliser les flux de travail d'annotation des données pour l'entraînement de modèles d'IA. Elle propose une auto-anotation et un suivi des objets pour des nuages de points 3D, une fusion de capteurs 2D et 3D, des images et des vidéos. En utilisant des outils alimentés par l'IA, elle améliore considérablement la vitesse d'annotation — jusqu'à 82 fois plus vite — tout en gérant de grands volumes sans délai de performance. Son ensemble riche d'outils d'annotation multimodaux conviviaux augmente la productivité et l'efficacité, accélérant finalement le développement du modèle jusqu'à 10 fois.
  • Un outil de marquage de données open source pour tous les types de données.
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    Qu'est-ce que Label Studio ?
    Label Studio est un outil de marquage de données open source robuste conçu pour gérer divers types de données tels que du texte, des images, de l'audio et de la vidéo. Il permet aux data scientists et aux ingénieurs en apprentissage automatique de créer des données d'entraînement de haute qualité. La plateforme offre un marquage interactif, une évaluation de modèle et l'intégration de modèles ML populaires pour les tâches de pré-marquage. Label Studio prend en charge la collaboration multi-utilisateurs et propose des versions communautaire et entreprise adaptées à différents besoins.
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