Outils 기계 학습 파이프라인 simples et intuitifs

Explorez des solutions 기계 학습 파이프라인 conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

기계 학습 파이프라인

  • DALI permet la requête interactive et l'analyse de documents multimodaux en utilisant des modèles intégrés de vision et de langage pour extraire des informations structurées.
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    Qu'est-ce que DALI ?
    DALI fournit un SDK modulaire et extensible pour construire des agents d'IA documentaires capables de traiter des images, PDF et fichiers scannés. Il intègre des moteurs OCR et des modèles vision-langage pour détecter des éléments de mise en page, extraire des tableaux et répondre aux questions des utilisateurs. Les développeurs peuvent personnaliser leurs pipelines, intégrer différents LLM et déployer des interfaces web ou en ligne de commande interactives. Avec un support intégré pour la mise en cache, le traitement par lots et l'orchestration multi-modèles, DALI accélère les tâches de compréhension des documents avec un code minimal.
    Fonctionnalités principales de DALI
    • Ingestion multimodale de documents (PDF, image, scans)
    • Intégration OCR (Tesseract, PaddleOCR, etc.)
    • Détection et extraction de tableaux
    • Questions-réponses en vision-langage
    • Résumé de documents
    • Composants de pipeline configurables
    • Orchestration et mise en cache des modèles
  • Un cadre de récupération améliorée open-source pour le fine-tuning qui améliore les performances des modèles de texte, d'image et de vidéo avec une récupération évolutive.
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    Qu'est-ce que Trinity-RFT ?
    Trinity-RFT (Retrieval Fine-Tuning) est un cadre open-source unifié conçu pour améliorer la précision et l'efficacité du modèle en combinant flux de travail de récupération et de fine-tuning. Les utilisateurs peuvent préparer un corpus, construire un index de récupération et insérer le contexte récupéré directement dans les boucles d'entraînement. Il supporte la récupération multimodale pour le texte, les images et la vidéo, s'intègre avec des magasins vectoriels populaires, et propose des métriques d'évaluation ainsi que des scripts de déploiement pour un prototypage rapide et un déploiement en production.
  • Agent Control Plane orchestre la construction, le déploiement, la mise à l’échelle et la surveillance d’agents IA autonomes intégrés avec des outils externes.
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    Qu'est-ce que Agent Control Plane ?
    Agent Control Plane offre un plan de contrôle centralisé pour concevoir, orchestrer et exploiter à grande échelle des agents IA autonomes. Les développeurs peuvent configurer le comportement des agents via des définitions déclaratives, intégrer des services et API externes en tant qu’outils, et chaîner des workflows en plusieurs étapes. Il supporte le déploiement en conteneur avec Docker ou Kubernetes, la surveillance en temps réel, la journalisation et les métriques via un tableau de bord web. Le framework inclut une CLI et une API RESTful pour l’automatisation, permettant une itération transparente, un versionnage et une restauration des configurations d’agents. Avec une architecture modulaire de plugins et une évolutivité intégrée, Agent Control Plane accélère le cycle de vie de bout en bout des agents IA, du test local aux environnements de production de niveau entreprise.
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