FinAgents fournit une boîte à outils complète pour concevoir, configurer et exécuter des agents IA autonomes adaptés aux tâches financières. En utilisant de grands modèles de langage et des API de données de marché en temps réel, il automatise le backtesting de stratégies, le rééquilibrage de portefeuille, l’évaluation des risques et la génération de rapports de performance. Le framework offre une architecture modulaire avec des connecteurs de données, des adaptateurs de modèles, des moteurs d’exécution et des modules de reporting, permettant aux utilisateurs de combiner et d’adapter les composants. FinAgents inclut également des modèles d’agents, des utilitaires de journalisation et des scripts de déploiement pour accélérer le développement et assurer la reproductibilité en environnement réel ou simulé.

Calypso utilise une intelligence artificielle avancée pour synthétiser un ensemble de données financières publiques, permettant aux investisseurs de prendre des décisions éclairées. En extrayant les détails clés des conférences téléphoniques sur les bénéfices, des articles de presse et des tendances de marché, il propose des insights uniques qui simplifient le processus d’investissement. Cette plateforme conviviale permet des requêtes personnalisées, des avis pilotés par l’IA et une plongée profonde dans les citations des dirigeants, les débats du marché et les données financières — en faisant un outil essentiel pour les investisseurs professionnels et individuels souhaitant obtenir un avantage compétitif.

crewAI se compose d'une architecture modulaire où chaque agent IA se concentre sur une tâche spécifique : un agent récupère des données historiques et en temps réel du marché et du portefeuille, un autre applique des modèles quantitatifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour estimer des mesures de risque telles que la Value at Risk, la VaR conditionnelle (CVaR), les tests de stress et les analyses de scénarios, et un agent de reporting compile les résultats dans des formats PDF ou tableau de bord structurés. Les utilisateurs peuvent configurer des clés API pour les sources de données, ajuster les paramètres du modèle, et étendre ou remplacer les agents pour répondre à des stratégies d'investissement spécifiques ou à des exigences de conformité.

L'analyse boursière multi-agent est un framework open-source déployant plusieurs agents IA spécialisés—DataCollector, SentimentAnalyst, Predictor et Reporter—pour rationaliser la recherche boursière de bout en bout. L'agent DataCollector récupère les prix en temps réel et les actualités financières. L'agent SentimentAnalyst traite les articles de presse pour jauger le sentiment du marché. Le Predictor utilise des modèles d'apprentissage automatique pour prévoir les mouvements futurs des actions. Enfin, le Reporter construit des résumés détaillés et des visualisations. Son architecture modulaire facilite la personnalisation pour différents actifs, modèles et formats de rapport.