eigenDB est une base de données vectorielle conçue spécifiquement pour les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique. Elle permet aux utilisateurs d'ingérer, d'indexer et de requêter en temps réel des vecteurs d'embedding de haute dimension, supportant des milliards de vecteurs avec des temps de recherche inférieurs à une seconde. Grâce à des fonctionnalités telles que la gestion automatisée des shards, la scaling dynamique et l'indexation multidimensionnelle, elle s'intègre via des API RESTful ou des SDKs clients dans des langages populaires. eigenDB offre également une filtration avancée des métadonnées, des contrôles de sécurité intégrés et un tableau de bord unifié pour la surveillance des performances. Qu'il s'agisse de puissance pour la recherche sémantique, les moteurs de recommandations ou la détection d'anomalies, eigenDB fournit une base fiable et à haut débit pour les applications AI basées sur l'embedding.

Groq est une plateforme matérielle et logicielle avec le moteur d'inférence LPU™ qui excelle dans la fourniture d'inférences IA à grande vitesse et économe en énergie. Leurs solutions simplifient les processus de calcul, soutiennent les applications IA en temps réel et offrent aux développeurs un accès à des modèles IA puissants via des API faciles à utiliser, permettant des opérations IA plus rapides et plus rentables.