L'agent AI Data Viz exploite de grands modèles de langage pour interpréter des instructions textuelles libres, puis orchestre des bibliothèques de traitement et de tracé de données pour générer du code et rendre des visualisations. Les utilisateurs peuvent charger des jeux de données au format CSV ou JSON ou passer directement des pandas DataFrames. Lorsqu’un jeu de données est fourni, l'agent peut filtrer, regrouper et agréger les données selon des prompts comme "Afficher la moyenne des ventes par trimestre pour les meilleurs produits." Il supporte plusieurs types de graphiques, notamment barres, lignes, scatter, camembert, histogramme et carte thermique, avec des couleurs, étiquettes et annotations personnalisables. L’agent fonctionne en tant que paquet Python, avec des interfaces CLI et API optionnelles, permettant une intégration dans des notebooks, des services web ou des pipelines de rapports automatisés.

Gignite.ai est un outil polyvalent basé sur des invites, conçu pour transformer rapidement et facilement des concepts logiciels en MVP fonctionnels. Il permet aux non-développeurs de créer, personnaliser et déployer des projets logiciels sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent traduire leurs idées en prototypes actionnables simplement en fournissant des descriptions de fonctionnalités et des invites. Cet outil innovant réduit considérablement le temps et le coût associés au développement traditionnel de logiciels, le rendant accessible à un public plus large.