Outils 記錄與監控 simples et intuitifs

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記錄與監控

  • Une plateforme open-source en Python permettant la coordination et la gestion de plusieurs agents IA pour l'exécution collaborative de tâches.
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    Qu'est-ce que Multi-Agent Coordination ?
    Multi-Agent Coordination fournit une API légère pour définir des agents IA, les enregistrer auprès d’un coordinateur central et dispatcher des tâches pour la résolution collaborative de problèmes. Il gère le routage des messages, le contrôle de la concurrence et l’agrégation des résultats. Les développeurs peuvent intégrer des comportements d'agents personnalisés, étendre les canaux de communication et surveiller les interactions via la journalisation intégrée et les hooks. Ce framework simplifie le développement de flux de travail IA distribués, où chaque agent se spécialise dans une sous-tâche et le coordinateur assure une collaboration fluide.
    Fonctionnalités principales de Multi-Agent Coordination
    • Enregistrement et découverte d’agents
    • Orchestration centralisée des tâches
    • Stratégies de communication personnalisables
    • Concurrence et routage des messages
    • Hooks de journalisation et de surveillance intégrés
    • API d'attachement extensible pour le comportement des agents
  • Huginn est une plateforme open-source pour créer et gérer des agents automatisés qui surveillent les événements et effectuent des tâches.
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    Qu'est-ce que huginn ?
    Huginn est un cadre d'automatisation polyvalent et open-source qui permet aux utilisateurs de créer des agents pour surveiller, collecter et agir sur des données provenant de diverses sources telles que des sites web, des API, des médias sociaux et des e-mails. Chaque agent peut être configuré pour se déclencher lors de certains événements, transformer des données et les transmettre à d'autres agents ou services externes. Avec une planification intégrée, la journalisation et une bibliothèque riche de types d'agents—comme RSSAgent, EmailAgent, WebhookAgent et DataOutputAgent—Huginn supporte des flux de travail complexes et une logique conditionnelle. Il fonctionne sur Linux, macOS, Windows ou Docker, et peut être étendu avec du code Ruby personnalisé ou des conteneurs Docker pour des tâches spécifiques et des intégrations.
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