L'agent de conversation intelligent basé sur RAG combine une couche de récupération supportée par un magasin vectoriel avec le Gemini LLM de Google via LangChain, afin d'extraire la connaissance dans un contexte de conversation riche. Les utilisateurs insèrent et indexent des documents—PDF, pages web ou bases de données—dans une base de données vectorielle. Lorsqu'une requête est posée, l'agent récupère les passages les plus pertinents, les alimente dans un modèle de prompt, et génère des réponses concises et précises. Les composants modulaires permettent de personnaliser les sources de données, les magasins vectoriels, l'ingénierie des prompts et les backends LLM. Ce cadre open-source facilite le développement de bots Q&A spécifiques au domaine, d'explorateurs de connaissances et d'assistants de recherche, offrant des insights scalables et en temps réel à partir de grandes collections de documents.

PDFChatto est un outil révolutionnaire qui transforme les PDF en sources de connaissances interactives. En téléchargeant simplement un PDF, les utilisateurs peuvent immédiatement engager la conversation avec le document, poser des questions, mener des recherches ou explorer le contenu. L'IA fournit des réponses claires et concises en temps réel et peut même lire les réponses à voix haute. Idéal pour les étudiants, les chercheurs, les éducateurs, les experts juridiques et les apprenants tout au long de la vie, PDFChatto rend plus facile que jamais l'extraction d'insights et d'informations à partir de documents PDF.