Solutions 會話代理 pour réussir

Adoptez des outils 會話代理 conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

會話代理

  • Un outil GUI interactif basé sur le web pour concevoir et exécuter visuellement des flux de travail d'agents basés sur LLM à l'aide de ReactFlow.
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    Qu'est-ce que LangGraph GUI ReactFlow ?
    LangGraph GUI ReactFlow est une bibliothèque de composants React open-source qui permet aux utilisateurs de construire des flux de travail d'agents IA via un éditeur de diagrammes de flux intuitif. Chaque nœud représente un appel LLM, une transformation de données ou un appel API externe, tandis que les arêtes définissent le flux de données. Les utilisateurs peuvent personnaliser les types de nœuds, configurer les paramètres du modèle, prévisualiser les sorties en temps réel et exporter la définition du flux pour l'exécution. Une intégration transparente avec LangChain et d'autres frameworks LLM facilite l'extension et le déploiement d'agents conversationnels avancés et de pipelines de traitement de données.
    Fonctionnalités principales de LangGraph GUI ReactFlow
    • Éditeur de flux par glisser-déposer
    • Types de nœuds personnalisables
    • Intégration LLM et API
    • Aperçu du workflow en temps réel
    • JSON de configuration exportable
  • L'API LangGraphJS permet aux développeurs d'orchestrer des flux de travail d'agents IA via des nœuds graphiques personnalisables en JavaScript.
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    Qu'est-ce que LangGraphJS API ?
    L'API LangGraphJS fournit une interface programmatique pour concevoir des flux de travail d'agents IA en utilisant des graphes dirigés. Chaque nœud du graphique représente un appel LLM, une logique de décision ou une transformation de données. Les développeurs peuvent enchaîner des nœuds, gérer la logique de branchement et gérer l'exécution asynchrone de manière transparente. Avec des définitions TypeScript et des intégrations intégrées pour des fournisseurs LLM populaires, cela facilite le développement d'agents conversationnels, de pipelines d'extraction de données et de processus complexes multi-étapes sans code boilerplate.
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