Agent-Squad est un framework modulaire en Python qui permet aux équipes de concevoir, déployer et exécuter des systèmes multi-agents pour l'exécution de tâches complexes. Au cœur du système, Agent-Squad permet aux utilisateurs de configurer divers profils d'agents—comme récupérateurs de données, résumeurs, codeurs et validateurs—qui communiquent via des canaux définis et partagent un contexte mémoire. En décomposant des objectifs de haut niveau en sous-tâches, le framework orchestre le traitement parallèle et exploite les LLM avec des API externes, des bases de données ou des outils personnalisés. Les développeurs peuvent définir des workflows en JSON ou en code, surveiller les interactions des agents et ajuster les stratégies de façon dynamique à l'aide des outils de journalisation et d'évaluation intégrés. Les applications courantes incluent des assistants de recherche automatisés, des pipelines de génération de contenu, des bots QA intelligents, et des processus de revue de code itératifs. La conception open-source s'intègre parfaitement avec les services AWS, permettant des déploiements évolutifs.

Les robots IA & Scrapers offrent une solution de bout en bout pour les tâches de scraping Web automatisé. En combinant des instructions en langage naturel pilotées par l'IA avec des modules de scraping robustes, elle permet aux utilisateurs de lancer des bots intelligents qui naviguent sur les sites, gèrent le contenu dynamique, résolvent les CAPTCHAs et extraient des données structurées. Le cadre inclut des connecteurs intégrés pour des plateformes courantes comme le commerce électronique, les médias sociaux et les sites d'actualité, et supporte la configuration de sites personnalisés via des définitions JSON simples. Il s'intègre avec des outils populaires de stockage et de traitement de données, permettant une création de pipelines fluide pour des flux ETL. Les fonctionnalités avancées incluent la planification, l'exécution parallèle, la gestion des erreurs et des tableaux de bord de surveillance en temps réel.