AIpacman est un projet Python open-source simulant l'environnement de jeu Pac-Man pour des expériences en IA. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des agents intégrés ou en créer de nouveaux avec des algorithmes de recherche comme DFS, BFS, A*, UCS ; des méthodes adverses telles que Minimax avec élagage Alpha-Beta et Expectimax ; ou des techniques d'apprentissage par renforcement comme Q-Learning. Le framework offre des labyrinthes configurables, un journal de performance, une visualisation des décisions des agents, et une interface en ligne de commande pour jouer des matchs et comparer les scores. Il est conçu pour les cours, benchmarks de recherche et projets amateurs en IA et développement de jeux.

HumanOrAI est une application web qui permet aux utilisateurs de tester leur capacité à distinguer entre de véritables visages humains et ceux générés par IA. L'outil utilise des ensembles de données fournis par NVIDIA, intégrant à la fois des images réelles et des images générées par IA pour créer une expérience utilisateur engageante. Les utilisateurs sont présentés avec des images et doivent identifier si chacune est un véritable humain ou une création de l'IA, en faisant une activité à la fois divertissante et éducative pour comprendre les avancées dans la génération de visages par IA.