Empathic Agents JS offre un cadre robuste pour créer des agents conversationnels émotionnellement conscients en JavaScript. Les développeurs peuvent définir des états émotionnels personnalisés, les mettre à jour selon les entrées utilisateur, et stocker le contexte dans des modules de mémoire à court et long terme. Les agents exploitent GPT-3.5 ou des LLM compatibles via des intégrations fournies, permettant des dialogues dynamiques, contextuellement pertinents et guidés par l’empathie. La bibliothèque supporte la configuration des styles de réponse, la logique de branchement emotion-driven, et des hooks pour la gestion de mémoire et la personnalisation. Son design modulaire permet d’étendre avec des actions personnalisées, adaptée pour support client, tutorat éducatif, bots compagnons ou autres applications sensibles à l’empathie. Empathic Agents JS fonctionne aussi bien dans le navigateur que dans Node.js, facilitant le déploiement sur plateformes web et serveur.

Eywa AI est une application révolutionnaire qui fonctionne comme un assistant personnel de santé mentale. Elle offre un soutien émotionnel sur mesure, aidant les utilisateurs à surmonter les défis quotidiens grâce à des exercices basés sur la science. En se concentrant sur la régulation émotionnelle, l'application permet aux utilisateurs de suivre leurs sentiments et de s'engager dans des activités de soins personnels. Eywa allie intelligence émotionnelle et technologie utilisateur conviviale pour fournir rapidement des ressources efficaces en santé mentale, garantissant que les utilisateurs peuvent gérer le stress et améliorer leur bien-être mental global à tout moment et en tout lieu.

Déchiffrer comment quelqu'un se sent est un jeu difficile à comprendre. La bonne nouvelle, c'est que nous l'avons fait ! Cette extension offre une expérience directe de ce qu'est Podlabs LEAP, comment cela fonctionne et comment cela peut fournir une solution solide aux défis auxquels d'autres concurrents font face dans l'IA émotionnelle. Cet essai en ligne capture les données après consentement, montre les réactions et les affiche via un tableau de bord interactif après que les utilisateurs regardent une vidéo YouTube. Il est conçu pour donner aux utilisateurs potentiels une idée de la technologie sans être un essai complet du produit.