SegAgent est un cadre Python qui orchestre des agents d'IA pour effectuer une segmentation d'images sémantiques par interaction en langage naturel. En combinant la compréhension linguistique basée sur GPT avec le Segment Anything Model (SAM), il convertit les invites utilisateur — telles que « segmenter la région de la tumeur » ou « affiner autour des bords » — en masques précis. L’agent conserve le contexte conversationnel, supporte un raffinement itératif des résultats de segmentation et peut intégrer des modèles personnalisés ou des étapes de post-traitement. Il fournit une API extensible, des outils en ligne de commande et des exemples de notebooks Jupyter. SegAgent accélère les workflows d’annotation, réduit l’effort manuel de traçage et permet aux développeurs d’incorporer des capacités de segmentation conversationnelle dans des pipelines ou applications plus larges.

AppWorld fournit une suite complète d'outils pour créer, lancer et monétiser des applications alimentées par l'IA via une interface glisser-déposer. Les utilisateurs intègrent des API OpenAI ou autres LLM, gèrent les plugins et publient sur une place de marché publique. La plateforme gère l'hébergement, la gestion des utilisateurs, les analyses et les options de monétisation, permettant une itération rapide sur l'IA conversationnelle, les bots FAQ, les assistants virtuels et les outils IA personnalisés — tout cela via un tableau de bord intuitif.