Fast-LLM-Agent-MCP est un cadre Python léger open-source pour construire des agents IA combinant gestion de mémoire, raisonnement en chaîne et planification multi-étapes. Les développeurs peuvent l'intégrer avec OpenAI, Azure OpenAI, Llama local et d'autres modèles pour maintenir le contexte de conversation, générer des traces de raisonnement structurées et décomposer des tâches complexes en sous-tâches exécutables. Son design modulaire permet l'intégration d'outils personnalisés et de stockages de mémoire, idéal pour des applications telles que les assistants virtuels, les systèmes d'aide à la décision et les bots de support client automatisés.

Minerva est un framework d'agents IA extensible conçu pour automatiser des flux de travail complexes en utilisant de grands modèles de langage. Les développeurs peuvent intégrer des outils externes — tels que la recherche web, les API ou les processeurs de fichiers — définir des stratégies de planification personnalisées et gérer la mémoire conversationnelle ou persistante. Minerva supporte l'exécution synchrone et asynchrone de tâches, la journalisation configurable et une architecture de plugins, facilitant le prototypage, le test et le déploiement d'agents intelligents capables de raisonner, planifier et utiliser des outils dans des scénarios réels.