Outils 多輪對話管理 simples et intuitifs

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多輪對話管理

  • Framework d'agent open-source connectant l'API ZhipuAI avec les appels de fonctions compatibles OpenAI, l'orchestration d'outils et les workflows à étapes multiples.
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    Qu'est-ce que ZhipuAI Agent to OpenAI ?
    ZhipuAI Agent to OpenAI est un framework agentisé spécialisé conçu pour relier les services de chat completion de ZhipuAI avec des interfaces d'agents de style OpenAI. Il fournit un SDK Python qui imite le paradigme d'appel de fonctions d'OpenAI et supporte l'intégration d'outils tiers, permettant aux développeurs de définir des outils personnalisés, d'appeler des APIs externes et de maintenir le contexte de conversation à travers plusieurs tours. Le framework gère l'orchestration des requêtes, la construction dynamique de prompts et l'analyse des réponses, renvoyant des sorties structurées compatibles avec le format ChatCompletion d'OpenAI. En abstraisant les différences d'API, il permet une utilisation transparente des modèles chinois de ZhipuAI dans les workflows existants orientés OpenAI. Idéal pour développer des chatbots, assistants virtuels et workflows automatisés nécessitant des capacités de LLM chinois, sans modifier les bases de code existantes basées sur OpenAI.
    Fonctionnalités principales de ZhipuAI Agent to OpenAI
    • Interface d'appel de fonctions compatible OpenAI pour ZhipuAI
    • Intégration dynamique d'outils et d'API
    • Gestion de session et mémoire pour dialogues multi-tours
    • Templating et parsing automatiques de prompts
    • Gestion des réponses avec sorties d'outils structurées
  • Un agent IA extensible basé sur Python pour conversations multi-tours, mémoire, invites personnalisées et intégration Grok.
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    Qu'est-ce que Chatbot-Grok ?
    Chatbot-Grok fournit un cadre d'agent IA modulaire écrit en Python, destiné à simplifier le développement de bots conversationnels. Il supporte la gestion de dialogues multi-tours, conserve la mémoire de chat entre les sessions et permet aux utilisateurs de définir des modèles d'invite personnalisés. L'architecture est extensible, permettant aux développeurs d'intégrer divers LLMs, y compris Grok, et de se connecter à des plateformes telles que Telegram ou Slack. Avec une organisation claire du code et une structure conviviale pour les plugins, Chatbot-Grok accélère le prototypage et le déploiement de assistants de chat prêts pour la production.
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