TensorBlock est conçu pour simplifier le parcours en machine learning en offrant des clusters GPU élastiques, des pipelines MLOps intégrés et des options de déploiement flexibles. Avec un accent sur la facilité d'utilisation, il permet aux data scientists et aux ingénieurs de déployer des instances compatibles CUDA en quelques secondes pour la formation de modèles, gérer des ensembles de données, suivre des expériences et enregistrer automatiquement des métriques. Une fois les modèles entraînés, les utilisateurs peuvent les déployer en tant que points de terminaison REST évolutifs, planifier des travaux d'inférence par lot ou exporter des conteneurs Docker. La plateforme comprend également des contrôles d'accès basés sur les rôles, des tableaux de bord d'utilisation et des rapports d'optimisation des coûts. En abstraisant la complexité de l'infrastructure, TensorBlock accélère les cycles de développement et garantit des solutions IA reproductibles et prêtes pour la production.

Batteries Included est conçu pour rationaliser le développement et la gestion des infrastructures cloud. Notre plateforme offre des déploiements en un clic, des outils opérationnels avancés et des fonctionnalités de sécurité de premier plan dans l'industrie. Vous pouvez créer des bases de données relationnelles, déployer des services Web et automatiser facilement des tâches répétitives. Profitez d'une mise à l'échelle rentable et d'une stack entièrement open source qui garantit une portabilité sans égal et le respect des normes de l'industrie.

Devozy.ai est une plateforme en libre-service assistée par l'IA de classe mondiale conçue pour rationaliser l'ensemble du processus DevOps. Elle permet un provisionnement rapide dans le cloud, l'automatisation, la scalabilité, la surveillance et la sécurité, améliorant considérablement la productivité et l'efficacité des développeurs. La plateforme s'intègre sans problème avec des services cloud populaires comme AWS, Azure et GCP, et prend en charge les pipelines CI/CD de bout en bout, la gestion de projets et la gestion d'infrastructures multi-cloud. Devozy.ai est idéal pour les équipes d'ingénierie informatique cherchant à améliorer leurs opérations avec une solution tout-en-un puissante.

0ptikube est un outil de visualisation avancé conçu pour vous aider à gérer et à comprendre vos clusters Kubernetes sans effort. Il offre une surveillance en temps réel de vos clusters via un tableau de bord personnalisé et différents modes d'affichage pour la visualisation de l'utilisation des ressources. En utilisant l'IA, l'outil aide à identifier les goulets d'étranglement et à optimiser vos ressources, garantissant ainsi de meilleures performances. Que vous ayez besoin d'obtenir une vue détaillée de chaque pod ou un aperçu complet des opérations de votre cluster, 0ptikube simplifie ces complexités et offre une expérience utilisateur intuitive et transparente.

AWS Agentic Workflows est un cadre d'orchestration sans serveur qui vous permet de chaîner des tâches d'IA en workflows de bout en bout. Avec les modèles de fondation Amazon Bedrock, vous pouvez invoquer des agents IA pour le traitement du langage naturel, la classification ou des tâches personnalisées. AWS Step Functions gère les transitions d'état, les réessaies et l'exécution parallèle. Les fonctions Lambda peuvent prétraiter les entrées et post-traiter les sorties. CloudWatch fournit des journaux et des métriques pour une surveillance et un débogage en temps réel. Cela permet aux développeurs de créer des pipelines d'IA fiables et évolutifs sans gérer de serveurs ou d'infrastructure.

AiDash est une plateforme innovante qui utilise l'intelligence artificielle et les images satellites pour surveiller et gérer des secteurs d'infrastructure critiques tels que les services publics et les transports. Ses capacités incluent l'évaluation des risques, la maintenance prédictive et l'optimisation des opérations, aidant les organisations à prévenir les pannes et à améliorer la gestion des actifs. En analysant d'énormes quantités de données de télédétection, AiDash permet aux décisionnaires d'obtenir des informations en temps réel pour améliorer leurs stratégies opérationnelles et leurs mesures de sécurité.

Amazon Q CLI est un outil pour développeurs qui étend l'AWS CLI avec des capacités d'IA générative. Il permet aux utilisateurs d'exploiter les grands modèles linguistiques d'Amazon Q pour interroger les services AWS, provisionner des ressources et générer des extraits de code en langage naturel. La CLI supporte la gestion des sessions, l'authentification multi-profils et des configurations d'agents personnalisables. En intégrant des suggestions basées sur l'IA et des workflows automatisés dans des scripts shell et des processus CI/CD, les équipes peuvent réduire les étapes manuelles, dépanner plus rapidement et maintenir des opérations cloud cohérentes à grande échelle.

Meteron AI est une plateforme avancée conçue pour simplifier le processus de développement de produits d'IA. L'ensemble d'outils comprend des fonctionnalités pour un mesurage efficace, un équilibrage de charge et un stockage, permettant aux développeurs de se concentrer sur l'innovation plutôt que sur l'infrastructure. Avec Meteron, vous pouvez facilement gérer et faire évoluer des modèles d'IA, prioriser les demandes et optimiser l'utilisation des ressources. Idéal pour les professionnels cherchant à tirer parti de l'IA sans les complexités de la gestion des infrastructures.

TAHO est conçu pour optimiser les charges de travail IA, Cloud et de calcul haute performance (HPC) en éliminant les inefficacités et en améliorant la performance sans avoir besoin de matériel supplémentaire. Il fournit un déploiement immédiat, une mise à l'échelle automatisée et une surveillance en temps réel pour maximiser l'utilisation des ressources. En répartissant de manière autonome les charges de travail dans divers environnements, TAHO garantit une préparation opérationnelle et une efficacité maximale, réduisant les coûts d'exploitation et la consommation d'énergie. Avec TAHO, les entreprises peuvent atteindre une exécution plus rapide, réduire les coûts de formation et améliorer le rendement pour les tâches intensives en calcul, en faisant une solution précieuse pour n'importe quelle infrastructure.