ダイナミックメモリ

  • AgentChat est une plateforme Web pour créer, personnaliser et déployer des agents conversationnels IA avec mémoire dynamique et support de plugins.
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    Qu'est-ce que AgentChat ?
    AgentChat est une plateforme d'agents IA basée sur le Web qui offre une interface sans code pour créer, entraîner et déployer des chatbots. Les utilisateurs peuvent choisir parmi les modèles OpenAI ou des LLM personnalisés, configurer une mémoire dynamique pour la rétention du contexte, intégrer des API externes en tant que plugins, et gérer plusieurs agents dans un espace de travail unique. Des outils de collaboration intégrés permettent aux équipes de développer et partager des agents en toute sécurité. Déployez les agents via des liens partageables ou intégrez-les dans des applications.
    Fonctionnalités principales de AgentChat
    • Création d'agent sans code
    • Modules de mémoire dynamique
    • Intégrations de plugins et API
    • Gestion multi-agent
    • Collaboration d'équipe
    Avantages et inconvénients de AgentChat

    Inconvénients

    Informations open-source limitées disponibles
    Aucune information claire sur les prix fournie
    Pas de liens mobiles ou de magasins d'applications pour un accès facile

    Avantages

    Permet des conversations interactives avec des agents IA
    Prend en charge l'intégration avec différents modèles IA
    Se concentre sur l'exécution de tâches basées sur des agents
  • Une plateforme open-source pour les agents IA permettant de créer des agents personnalisables avec des kits d'outils modulaires et une orchestration LLM.
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    Qu'est-ce que Azeerc-AI ?
    Azeerc-AI est un framework axé sur les développeurs permettant une construction rapide d'agents intelligents en orchestrant des appels de grands modèles de langage (LLM), des intégrations d'outils et la gestion de la mémoire. Il offre une architecture plugin où vous pouvez enregistrer des outils personnalisés—comme la recherche web, des fetchers de données ou des API internes—puis programmer des workflows complexes à plusieurs étapes. La mémoire dynamique intégrée permet aux agents de se souvenir et de récupérer des interactions passées. Avec un minimum de code boilerplate, vous pouvez lancer des bots conversationnels ou des agents à tâche spécifique, personnaliser leur comportement et les déployer dans n'importe quel environnement Python. Son design extensible s'adapte à des cas d'utilisation allant des chatbots de support client aux assistants de recherche automatisés.
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